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农产品冷链物流配送中心选址研究--以ZP集团为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 选题意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 农产品冷链物流研究现状第13-16页
        1.2.2 物流配送中心选址研究现状第16-18页
        1.2.3 设施选址风险测度研究现状第18-19页
    1.3 研究思路与内容第19-21页
    1.4 方法和技术路线第21页
    1.5 创新点第21-23页
第二章 相关概念与理论基础第23-37页
    2.1 冷链物流概述第23-27页
        2.1.1 冷链物流的概念第23页
        2.1.2 冷链物流的特点及原则第23-25页
        2.1.3 冷链物流的构成第25-26页
        2.1.4 冷链物流的适用范围第26-27页
    2.2 农产品物流概述第27-32页
        2.2.1 农产品物流的概念第27页
        2.2.2 农产品物流的特点第27-28页
        2.2.3 农产品物流的模式第28-30页
        2.2.4 农产品物流的需求第30-32页
    2.3 配送中心概述第32-36页
        2.3.1 配送中心的概念第32-33页
        2.3.2 配送中心的功能第33-34页
        2.3.3 配送中心的分类第34-35页
        2.3.4 配送中心的意义第35-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 基于DHGF模型的配送中心选址风险测度第37-54页
    3.1 农产品冷链物流配送中心选址风险分析第37-42页
        3.1.1 风险及风险成本第37-38页
        3.1.2 农产品冷链物流配送中心选址风险产生的原因第38-39页
        3.1.3 农产品冷链物流配送中心选址风险因素识别第39-42页
    3.2 选址风险测度的一般方法第42-48页
        3.2.1 德尔斐法第42页
        3.2.2 层次分析法第42-45页
        3.2.3 灰色系统评价理论第45-47页
        3.2.4 模糊评价理论第47-48页
    3.3 DHGF模型第48-52页
        3.3.1 DHGF模型简介第48-49页
        3.3.2 DHGF模型建立步骤第49-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 考虑风险测度的配送中心选址模型第54-67页
    4.1 问题描述第54-55页
    4.2 符号定义与假设第55-57页
        4.2.1 符号定义第55-56页
        4.2.2 模型假设第56-57页
    4.3 模型分析与构建第57-61页
        4.3.1 模型分析第57-60页
        4.3.2 模型建立第60-61页
    4.4 模型求解算法第61-66页
        4.4.1 遗传算法的思想第61-62页
        4.4.2 遗传算法的求解流程第62-63页
        4.4.3 遗传算法的设计第63-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 实例分析——ZP集团配送中心选址方案第67-86页
    5.1 ZP集团简介第67-71页
        5.1.1 集团概况第67-68页
        5.1.2 产业发展第68-69页
        5.1.3 冷链物流现状第69-70页
        5.1.4 配送中心选址背景第70-71页
    5.2 备选点的选址风险测度第71-79页
        5.2.1 利用德尔斐法确立风险评价指标体系第71-72页
        5.2.2 利用AHP确定评价指标权数第72-74页
        5.2.3 利用灰色模型计算灰色权值第74-78页
        5.2.4 利用模糊数学得到风险评价结果第78-79页
    5.3 选址模型求解及分析第79-85页
        5.3.1 基本数据第79-83页
        5.3.2 模型求解第83-84页
        5.3.3 灵敏度分析第84-85页
    5.4 本章小结第85-86页
结论与展望第86-88页
    结论第86-87页
    展望第87-88页
参考文献第88-93页
附录第93-95页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第95-96页
致谢第96-97页
附件第97页

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