摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 农产品冷链物流研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 物流配送中心选址研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 设施选址风险测度研究现状 | 第18-19页 |
1.3 研究思路与内容 | 第19-21页 |
1.4 方法和技术路线 | 第21页 |
1.5 创新点 | 第21-23页 |
第二章 相关概念与理论基础 | 第23-37页 |
2.1 冷链物流概述 | 第23-27页 |
2.1.1 冷链物流的概念 | 第23页 |
2.1.2 冷链物流的特点及原则 | 第23-25页 |
2.1.3 冷链物流的构成 | 第25-26页 |
2.1.4 冷链物流的适用范围 | 第26-27页 |
2.2 农产品物流概述 | 第27-32页 |
2.2.1 农产品物流的概念 | 第27页 |
2.2.2 农产品物流的特点 | 第27-28页 |
2.2.3 农产品物流的模式 | 第28-30页 |
2.2.4 农产品物流的需求 | 第30-32页 |
2.3 配送中心概述 | 第32-36页 |
2.3.1 配送中心的概念 | 第32-33页 |
2.3.2 配送中心的功能 | 第33-34页 |
2.3.3 配送中心的分类 | 第34-35页 |
2.3.4 配送中心的意义 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于DHGF模型的配送中心选址风险测度 | 第37-54页 |
3.1 农产品冷链物流配送中心选址风险分析 | 第37-42页 |
3.1.1 风险及风险成本 | 第37-38页 |
3.1.2 农产品冷链物流配送中心选址风险产生的原因 | 第38-39页 |
3.1.3 农产品冷链物流配送中心选址风险因素识别 | 第39-42页 |
3.2 选址风险测度的一般方法 | 第42-48页 |
3.2.1 德尔斐法 | 第42页 |
3.2.2 层次分析法 | 第42-45页 |
3.2.3 灰色系统评价理论 | 第45-47页 |
3.2.4 模糊评价理论 | 第47-48页 |
3.3 DHGF模型 | 第48-52页 |
3.3.1 DHGF模型简介 | 第48-49页 |
3.3.2 DHGF模型建立步骤 | 第49-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 考虑风险测度的配送中心选址模型 | 第54-67页 |
4.1 问题描述 | 第54-55页 |
4.2 符号定义与假设 | 第55-57页 |
4.2.1 符号定义 | 第55-56页 |
4.2.2 模型假设 | 第56-57页 |
4.3 模型分析与构建 | 第57-61页 |
4.3.1 模型分析 | 第57-60页 |
4.3.2 模型建立 | 第60-61页 |
4.4 模型求解算法 | 第61-66页 |
4.4.1 遗传算法的思想 | 第61-62页 |
4.4.2 遗传算法的求解流程 | 第62-63页 |
4.4.3 遗传算法的设计 | 第63-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 实例分析——ZP集团配送中心选址方案 | 第67-86页 |
5.1 ZP集团简介 | 第67-71页 |
5.1.1 集团概况 | 第67-68页 |
5.1.2 产业发展 | 第68-69页 |
5.1.3 冷链物流现状 | 第69-70页 |
5.1.4 配送中心选址背景 | 第70-71页 |
5.2 备选点的选址风险测度 | 第71-79页 |
5.2.1 利用德尔斐法确立风险评价指标体系 | 第71-72页 |
5.2.2 利用AHP确定评价指标权数 | 第72-74页 |
5.2.3 利用灰色模型计算灰色权值 | 第74-78页 |
5.2.4 利用模糊数学得到风险评价结果 | 第78-79页 |
5.3 选址模型求解及分析 | 第79-85页 |
5.3.1 基本数据 | 第79-83页 |
5.3.2 模型求解 | 第83-84页 |
5.3.3 灵敏度分析 | 第84-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
结论与展望 | 第86-88页 |
结论 | 第86-87页 |
展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-93页 |
附录 | 第93-95页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
附件 | 第97页 |