与视觉认知过程相关的图像色貌建模的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 均匀颜色空间 | 第16-18页 |
| 1.2.2 色差公式的发展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 色貌模型的研究 | 第19-20页 |
| 1.2.4 图像色貌模型的研究 | 第20-21页 |
| 1.2.5 视觉空间频率传递特性的研究 | 第21-22页 |
| 1.2.6 颜色恒常性 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究内容与组织结构 | 第23-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第24-25页 |
| 第二章 颜色视觉认知的基本理论 | 第25-42页 |
| 2.1 颜色视觉的形成 | 第25页 |
| 2.2 视觉刺激 | 第25-26页 |
| 2.3 人眼 | 第26-28页 |
| 2.4 颜色认知理论 | 第28-30页 |
| 2.5 颜色视觉现象 | 第30-36页 |
| 2.5.1 明视觉与暗视觉 | 第30-31页 |
| 2.5.2 颜色适应现象 | 第31-33页 |
| 2.5.3 常见的色貌现象 | 第33-36页 |
| 2.6 视觉空间频率响应 | 第36-39页 |
| 2.6.1 视锐度与视场 | 第36页 |
| 2.6.2 视觉对比度 | 第36-37页 |
| 2.6.3 视锐度与照明条件的关系 | 第37-38页 |
| 2.6.4 对比度敏感度函数 | 第38-39页 |
| 2.7 计算颜色恒常性 | 第39-41页 |
| 2.8 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 视觉对立色空间的空间频率传递特性测量 | 第42-69页 |
| 3.1 CSF测量的影响因素 | 第42-44页 |
| 3.1.1 对比度 | 第42-43页 |
| 3.1.2 刺激图像 | 第43页 |
| 3.1.3 心理物理实验测量方法 | 第43-44页 |
| 3.1.4 颜色空间的选择 | 第44页 |
| 3.2 测试系统的建立 | 第44-49页 |
| 3.2.1 实验设备 | 第45-46页 |
| 3.2.2 刺激图像颜色 | 第46-48页 |
| 3.2.3 观察者 | 第48页 |
| 3.2.4 刺激图像制作 | 第48-49页 |
| 3.3 不同明度中心的CSF数据测量 | 第49-54页 |
| 3.3.1 实验准备与测量 | 第49-50页 |
| 3.3.2 测试结果与数据处理 | 第50-54页 |
| 3.4 不同明度中心的CSF建模 | 第54-58页 |
| 3.4.1 CSF模型 | 第54-56页 |
| 3.4.2 CSF曲线拟合公式 | 第56-58页 |
| 3.5 色度CSF数据测量 | 第58-60页 |
| 3.5.1 测试准备 | 第58-59页 |
| 3.5.2 数据检验 | 第59-60页 |
| 3.6 色度CSF建模 | 第60-67页 |
| 3.6.1 相关模型介绍 | 第60-61页 |
| 3.6.2 色度中心空间频率传递曲线 | 第61-63页 |
| 3.6.3 色度中心平均观察值传递曲线 | 第63-67页 |
| 3.7 小结 | 第67-69页 |
| 第四章 人眼视觉系统空间频率多通道性预测 | 第69-91页 |
| 4.1 空间频率通道的生理学解释 | 第69-71页 |
| 4.1.1 引言 | 第69页 |
| 4.1.2 视觉感受野 | 第69-71页 |
| 4.2 颜色视觉空间频率多频道性的研究 | 第71-72页 |
| 4.2.1 视觉信息传递的多通道理论与研究 | 第71-72页 |
| 4.2.2 颜色视觉多通道与多频率道融合 | 第72页 |
| 4.3 明度视觉通道模型预测 | 第72-80页 |
| 4.3.1 对比度敏感度的线性相关性分析 | 第73-76页 |
| 4.3.2 明度视觉空间频率传递多频道模型 | 第76-77页 |
| 4.3.3 明度视觉空间频率调谐曲线 | 第77-80页 |
| 4.4 CIELAB色度轴平面上空间频率特性预测 | 第80-89页 |
| 4.4.1 R-G色度平面的空间频率传递特性 | 第80-85页 |
| 4.4.2 Y-B色度平面的空间频率传递特性 | 第85-89页 |
| 4.5 小结 | 第89-91页 |
| 第五章 基于视觉认知的图像色貌模型 | 第91-110页 |
| 5.1 人眼颜色视觉恒常认知理论分析 | 第91-95页 |
| 5.1.1 人眼颜色视觉感知模型 | 第92-93页 |
| 5.1.2 人眼颜色视觉恒常性认知框架 | 第93-95页 |
| 5.2 图像色貌模型建模 | 第95-100页 |
| 5.2.1 iCAM—图像色貌模型 | 第96-99页 |
| 5.2.2 颜色恒常性计算模型 | 第99-100页 |
| 5.3 拮抗机制与Retinex理论 | 第100-102页 |
| 5.3.1 Retinex视觉理论 | 第100-101页 |
| 5.3.2 拮抗机制与Retinex理论融合 | 第101-102页 |
| 5.4 拮抗机制算法模拟 | 第102-109页 |
| 5.4.1 拮抗算法推理 | 第102-104页 |
| 5.4.2 多尺度叠加算子 | 第104-109页 |
| 5.5 小结 | 第109-110页 |
| 第六章 数字图像跨媒体颜色再现算法与算法评价 | 第110-134页 |
| 6.1 常见颜色恒常性预测算法调查 | 第110-111页 |
| 6.2 环境光适应机制算法 | 第111-113页 |
| 6.3 数字图像跨媒体颜色再现算法 | 第113-116页 |
| 6.4 算法测试与评价 | 第116-133页 |
| 6.4.1 角度误差方法 | 第116-117页 |
| 6.4.2 色度误差方法 | 第117页 |
| 6.4.3 测试图像数据集及算法评价 | 第117-133页 |
| 6.5 小结 | 第133-134页 |
| 第七章 结论和展望 | 第134-137页 |
| 7.1 论文研究的结论 | 第134-135页 |
| 7.2 论文研究的不足与展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 附表 | 第149页 |
