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基于Hadoop的PCF系统的设计与实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 项目背景第13页
    1.2 国内外相关技术研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作第15页
    1.4 本文的组织结构第15-17页
第二章 相关技术综述第17-31页
    2.1 Maven管理技术第17-20页
        2.1.1 Maven与Ant的对比第17-18页
        2.1.2 Maven的主要组件第18-20页
    2.2 HDFS存储技术第20-23页
    2.3 Map Reduce计算技术第23-26页
    2.4 Cascading技术第26-30页
        2.4.1 文件读写(Tap and Schemes)第27-28页
        2.4.2 数据流(Pipe)第28-29页
        2.4.3 数据处理(Operations)第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 PCF系统分析与设计第31-45页
    3.1 系统功能需求分析第31-34页
    3.2 系统流程需求分析第34-36页
    3.3 系统总体架构设计第36-40页
    3.4 后台数据处理层的详细设计第40-44页
        3.4.1 主要功能第40-42页
        3.4.2 数据存储结构第42-43页
        3.4.3 处理流程分析第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 后台数据处理层的实现第45-57页
    4.1 原始数据的过滤和处理第45-46页
    4.2 数据源之间的Join连接第46-47页
    4.3 页面跳转数据存储的实现第47-50页
    4.4 其它自定义方法第50-53页
    4.5 前台实现的结果展示第53-54页
    4.6 后台报表生成和文件读取第54-56页
    4.7 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57页
    5.2 进一步工作展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-63页

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