摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 微网的概念及关键技术 | 第12-15页 |
1.2.1 微网的概念 | 第12-14页 |
1.2.2 微网的关键技术 | 第14-15页 |
1.3 微网能量管理与控制的研究现状与趋势 | 第15-18页 |
1.3.1 微网能量管理系统的研究现状 | 第15-17页 |
1.3.2 能量管理与控制的研究趋势 | 第17-18页 |
1.4 本文研究内容 | 第18-20页 |
第二章 微网能量管理的基本问题 | 第20-33页 |
2.1 微网能量管理系统简介 | 第20-24页 |
2.1.1 微网能量管理系统的基本功能 | 第20-22页 |
2.1.2 微网能量管理对象 | 第22-24页 |
2.2 微网能量优化管理的主要研究问题 | 第24-26页 |
2.2.1 微网可再生电源的能量预测 | 第24-25页 |
2.2.2 微网系统的负荷预测 | 第25页 |
2.2.3 微网系统的调度策略 | 第25-26页 |
2.2.4 微网系统的优化经济运行 | 第26页 |
2.2.5 优化算法 | 第26页 |
2.2.6 分布式发电的潮流与故障分析算法 | 第26页 |
2.3 微网的能量管理控制结构 | 第26-29页 |
2.3.1 集中式 | 第28页 |
2.3.2 分散式 | 第28-29页 |
2.4 微网的能量管理控制方法 | 第29-32页 |
2.4.1 主从控制 | 第29-30页 |
2.4.2 下垂控制 | 第30-31页 |
2.4.3 多代理控制 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 风光储微网与虚拟储能 | 第33-48页 |
3.1 风光储微网介绍 | 第33页 |
3.2 风光储微网系统的建模 | 第33-44页 |
3.2.1 风光储微网的网络结构 | 第33-35页 |
3.2.2 风光储微网系统主要部件的原理及数学模型 | 第35-44页 |
3.3 虚拟储能技术及其建模 | 第44-47页 |
3.3.1 虚拟储能的概念 | 第44页 |
3.3.2 虚拟储能的原理及实现 | 第44-45页 |
3.3.3 虚拟储能的应用 | 第45-46页 |
3.3.4 虚拟储能建模 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于虚拟储能的风光储微网孤岛运行能量优化管理 | 第48-60页 |
4.1 独立风光储微网能量优化管理 | 第48-49页 |
4.1.1 独立风光储微网系统 | 第48页 |
4.1.2 负荷分类 | 第48-49页 |
4.2 能量优化调度策略 | 第49-51页 |
4.2.1 基本思想 | 第49-50页 |
4.2.2 实现方法 | 第50-51页 |
4.3 经济优化模型 | 第51-52页 |
4.3.1 目标函数 | 第51-52页 |
4.3.2 约束条件 | 第52页 |
4.4 算例仿真 | 第52-59页 |
4.4.1 数据资源 | 第52-55页 |
4.4.2 算法介绍 | 第55-57页 |
4.4.3 模型求解 | 第57-59页 |
4.4.4 结果分析 | 第59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 风光储微网并网运行能量优化管理 | 第60-71页 |
5.1 并网型风光储微网能量优化管理 | 第60-61页 |
5.1.1 并网型风光储微网系统 | 第60页 |
5.1.2 电价策略 | 第60-61页 |
5.2 能量调度策略 | 第61-62页 |
5.2.1 基本思想 | 第61页 |
5.2.2 实现方法 | 第61-62页 |
5.3 经济调度优化模型 | 第62-63页 |
5.3.1 目标函数 | 第62-63页 |
5.3.2 约束条件 | 第63页 |
5.4 算例仿真 | 第63-69页 |
5.4.1 数据资源 | 第63-65页 |
5.4.2 算法介绍 | 第65-66页 |
5.4.3 模型求解 | 第66-69页 |
5.4.4 结果分析 | 第69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71-72页 |
6.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
作者在攻读硕士学位期间参与课题及发表的论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |