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基于Logistic模型的房地产企业财务风险识别体系构建

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 选题背景和研究意义第9-12页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究综述第12-18页
        1.2.1 国外企业财务风险识别体系研究第12-16页
        1.2.2 国内房地产企业财务风险识别体系研究第16-17页
        1.2.3 文献评述第17-18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
2 相关理论第21-28页
    2.1 房地产企业财务风险识别理论分析第21-25页
        2.1.1 财务风险与财务危机第21-23页
        2.1.2 房地产企业财务风险成因分析第23-25页
    2.2 房地产企业财务风险识别的理论依据第25-28页
        2.2.1 基于宏观视角的理论依据第25-26页
        2.2.2 基于微观视角的理论依据第26-28页
3 房地产企业财务风险识别体系构建第28-36页
    3.1 指标选择分析第28-32页
        3.1.1 财务风险识别指标选择的基本前提第28页
        3.1.2 基于财务观的指标选择分析第28-30页
        3.1.3 基于现金流量观的指标选择分析第30-32页
    3.2 指标体系构建第32-36页
        3.2.1 财务指标第32-33页
        3.2.2 非财务指标第33-36页
4 实证研究及有效性检验第36-52页
    4.1 实证程序和Logistic模型介绍第36-38页
        4.1.1 实证程序第36-37页
        4.1.2 Logistic模型介绍第37-38页
    4.2 研究样本的选取第38-41页
        4.2.1 研究样本选取的依据第38-39页
        4.2.2 具体研究样本的确定第39-40页
        4.2.3 研究样本时段的确定第40-41页
    4.3 研究指标的筛选第41-45页
        4.3.1 KoImogorov-Smirnov检验第41-42页
        4.3.2 t检验第42-43页
        4.3.3 非参数检验第43-45页
    4.4 Logistic回归模型构建第45-49页
        4.4.1 T-1 年的logistic回归分析模型构建与结果分析第45-47页
        4.4.2 T-2 年的logistic回归分析模型构建与结果分析第47-48页
        4.4.3 T-3 年的logistic回归分析模型构建与结果分析第48-49页
    4.5 有效性检验第49-52页
        4.5.1 有效性检验的样本组设计第49-50页
        4.5.2 有效性检验的步骤第50页
        4.5.3 模型结果汇总及其分析第50-52页
5 结论与启示第52-54页
参考文献第54-59页
后记第59页

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