数字助听器的自适应验配技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 助听器技术和验配的发展研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 数字助听器基本原理 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 第二章 助听器验配理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 人耳听觉系统 | 第15-16页 |
| 2.2 听力损失测试及治疗方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 听力损失 | 第16-18页 |
| 2.2.2 听力测试方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 听力损失治疗方法 | 第20-21页 |
| 2.3 传统助听器验配流程 | 第21-23页 |
| 2.4 助听器自适应验配原理 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于交互式遗传算法的自适应验配方法 | 第27-45页 |
| 3.1 交互式遗传算法原理及自适应验配一般流程 | 第27-30页 |
| 3.1.1 交互式遗传算法原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 自适应验配流程 | 第28-30页 |
| 3.2 遗传算子的设计 | 第30-36页 |
| 3.2.1 染色体编码及选择操作 | 第30-32页 |
| 3.2.2 交叉操作 | 第32-34页 |
| 3.2.3 变异操作 | 第34-36页 |
| 3.3 辅助优化模块 | 第36-39页 |
| 3.3.1 用户偏好匹配 | 第36-38页 |
| 3.3.2 种群进化程度评估 | 第38-39页 |
| 3.4 实验仿真与主观测听评估 | 第39-44页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 优化变异仿真实验 | 第40-42页 |
| 3.4.3 主观测听实验 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于高斯过程回归的自适应验配方法 | 第45-61页 |
| 4.1 高斯过程回归预测理论基础 | 第45-50页 |
| 4.1.1 高斯过程回归预测 | 第45-48页 |
| 4.1.2 高斯模型的训练 | 第48-50页 |
| 4.2 自适应验配的高斯过程模型 | 第50-55页 |
| 4.2.1 听觉心理响应函数的高斯建模 | 第50-53页 |
| 4.2.2 超参数的求解 | 第53-54页 |
| 4.2.3 预测输出 | 第54-55页 |
| 4.3 序贯设计及本章算法流程 | 第55-57页 |
| 4.3.1 基于期望增益的序贯设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 本章算法流程 | 第56-57页 |
| 4.4 主观测听评估 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 自适应验配软件系统的设计及实验测试 | 第61-73页 |
| 5.1 自适应验配总体架构 | 第61页 |
| 5.2 人机交互模块设计 | 第61-64页 |
| 5.2.1 纯音测试 | 第62页 |
| 5.2.2 语音测试 | 第62-64页 |
| 5.3 语音信号处理模块 | 第64-69页 |
| 5.3.1 滤波器组的设计 | 第64-66页 |
| 5.3.2 测试与仿真 | 第66-69页 |
| 5.4 言语测听实验 | 第69-72页 |
| 5.4.1 可懂度测听实验 | 第69-71页 |
| 5.4.2 语音质量测听实验 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文已取得的研究成果 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
