基于条件随机场的症状信息抽取研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 信息抽取研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究工作及创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第18-19页 |
| 1.3.2 创新点 | 第19页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论 | 第21-29页 |
| 2.1 信息抽取相关技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 信息抽取概述 | 第21页 |
| 2.1.2 隐马尔科夫 | 第21-23页 |
| 2.1.3 条件随机场 | 第23-24页 |
| 2.1.4 有监督的实体关系抽取 | 第24页 |
| 2.1.5 半监督的实体关系抽取 | 第24页 |
| 2.2 加权方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 布尔函数 | 第25页 |
| 2.2.2 TF-IDF权重 | 第25-26页 |
| 2.3 推荐技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 推荐技术概述 | 第26页 |
| 2.3.2 基于内容的推荐 | 第26页 |
| 2.3.3 基于协同过滤的推荐 | 第26-27页 |
| 2.3.4 基于知识的推荐 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于条件随机场的医药领域症状信息抽取 | 第29-37页 |
| 3.1 症状信息抽取流程 | 第29-30页 |
| 3.2 标注集选择及标注方案 | 第30-32页 |
| 3.2.1 标注集选择 | 第30-31页 |
| 3.2.2 标注方案 | 第31-32页 |
| 3.3 特征选择 | 第32-33页 |
| 3.3.1 词性特征 | 第32-33页 |
| 3.3.2 上下文窗口特征 | 第33页 |
| 3.3.3 症状主体特征和症状表现形式特征 | 第33页 |
| 3.4 症状信息交叉匹配 | 第33-35页 |
| 3.4.1 自动标注产生的问题 | 第33-34页 |
| 3.4.2 症状信息交叉匹配方法 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 药品推荐系统 | 第37-49页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第37-38页 |
| 4.2 症状库设计 | 第38-39页 |
| 4.3 症状信息抽取模块 | 第39-43页 |
| 4.3.1 症状信息抽取模型训练 | 第39-41页 |
| 4.3.2 症状信息抽取 | 第41-43页 |
| 4.4 症状权重计算模块 | 第43-44页 |
| 4.5 症状匹配模块 | 第44-45页 |
| 4.6 药品推荐模块 | 第45-47页 |
| 4.6.1 药品排名算法 | 第45-46页 |
| 4.6.2 药品推荐 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 实验分析 | 第49-59页 |
| 5.1 实验数据采集 | 第49-50页 |
| 5.2 症状信息抽取有效性验证实验 | 第50-56页 |
| 5.2.1 实验方案 | 第50-52页 |
| 5.2.2 实验评价方法 | 第52-53页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.3 药品推荐系统效果验证实验 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 作者及导师介绍 | 第69-71页 |
| 附件 | 第71-72页 |
