| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 背景 | 第12页 |
| 1.2 预制板国内外研究状况 | 第12-14页 |
| 1.3 生产线国内外现状 | 第14-16页 |
| 1.4 生产工艺理论研究现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 PC生产线及其生产平衡率 | 第20-26页 |
| 2.1 PC生产线 | 第20-24页 |
| 2.1.1 清模刷油装置 | 第21页 |
| 2.1.2 划线和拆装边模装置 | 第21-22页 |
| 2.1.3 钢筋网格装置 | 第22页 |
| 2.1.4 布料装置 | 第22-23页 |
| 2.1.5 抹平和振捣密实装置 | 第23页 |
| 2.1.6 自动养护装置 | 第23页 |
| 2.1.7 翻转脱模和吊装装置 | 第23-24页 |
| 2.2 PC生产线各工序运行时间 | 第24页 |
| 2.3 本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 PC板配比试验分析及其强度预测 | 第26-36页 |
| 3.1 混凝土配合比设计 | 第26-27页 |
| 3.1.1 配制强度 | 第26页 |
| 3.1.2 水胶比计算公式 | 第26-27页 |
| 3.1.3 掺合料计算公式 | 第27页 |
| 3.1.4 水泥用量计算公式 | 第27页 |
| 3.2 配比试验研究 | 第27-30页 |
| 3.2.1 原材料、设备及试验方法 | 第27页 |
| 3.2.2 试验结果 | 第27-28页 |
| 3.2.3 试验分析 | 第28-30页 |
| 3.3 基于多层神经网络强度预测 | 第30-33页 |
| 3.3.1 多层神经网络结构模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 混凝土配比的神经网络计算 | 第31页 |
| 3.3.3 标准样本构成 | 第31页 |
| 3.3.4 插值神经网络的权值和阈值计算 | 第31-32页 |
| 3.3.5 插值计算方程 | 第32-33页 |
| 3.4 混凝土强度的预测 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小节 | 第34-36页 |
| 第四章 PC板的非线性振动密实设备及其相关内容研究 | 第36-54页 |
| 4.1 混凝土密实非线性力学模型 | 第36-39页 |
| 4.1.1 水平方向动力学模型 | 第37页 |
| 4.1.2 平均法求解 | 第37-38页 |
| 4.1.3 非共振情形的讨论 | 第38页 |
| 4.1.4 共振情形的讨论 | 第38-39页 |
| 4.2 垂直方向模型 | 第39-42页 |
| 4.3 密实中的PC板动力学模型 | 第42-44页 |
| 4.3.1 变质量密实的力学模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 振捣过程中抛掷问题 | 第43-44页 |
| 4.4 数值算例 | 第44-46页 |
| 4.4.1 非线性振动微分方程的数值解法 | 第44页 |
| 4.4.2 程序编制 | 第44-46页 |
| 4.4.3 参数设定 | 第46页 |
| 4.5 计算结果 | 第46-49页 |
| 4.6 混凝土密实模型及结果分析 | 第49-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 蒸养制度对PC板强度影响的试验及温度场仿真 | 第54-74页 |
| 5.1 PC板蒸养工艺简介 | 第54-55页 |
| 5.1.1 预养 | 第55页 |
| 5.1.2 升温期 | 第55页 |
| 5.1.3 恒温期 | 第55页 |
| 5.1.4 降温期 | 第55页 |
| 5.2 试验研究 | 第55-60页 |
| 5.2.1 原材料、设备及试验方法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 试验结果及分析 | 第56-60页 |
| 5.3 模型预测与验证 | 第60-63页 |
| 5.3.1 预测模型的建立 | 第60-61页 |
| 5.3.2 预测模型的验证 | 第61-63页 |
| 5.4 温度场仿真 | 第63-66页 |
| 5.4.1 温度场基本概念 | 第64页 |
| 5.4.2 导热微分方程及其单值性条件 | 第64-65页 |
| 5.4.3 导热微分方程 | 第65-66页 |
| 5.5 瞬态温度场有限元法 | 第66-68页 |
| 5.5.1 有限单元法 | 第66-67页 |
| 5.5.2 混凝土热物理系数选取 | 第67页 |
| 5.5.3 有限元模型的选取 | 第67-68页 |
| 5.6 PC板温度场计算分析 | 第68-73页 |
| 5.6.1 温度计算结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.6.2 应力计算结果及分析 | 第71-73页 |
| 5.7 本章小节 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
| 作者在攻读硕士学位期间获国家发明专利 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |