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纸质作业电子网络化批改系统中的电子作业图像处理

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8页
    1.3 国内外研究现状及发展第8-9页
    1.4 本文的研究内容和结构安排第9-11页
第2章 纸质作业电子网络化批改系统的总体构架第11-20页
    2.1 系统的总体设计框架第11-14页
        2.1.1 纸张的选择和设计构思第12-13页
        2.1.2 图像格式的选择第13-14页
    2.2 电子作业图像处理系统的设计构架第14-18页
        2.2.1 电子作业图像处理的模块设计第16页
        2.2.2 图片的命名与保存第16-17页
        2.2.3 平台的用户界面第17-18页
        2.2.4 遍历文件夹的实现第18页
        2.2.5 电子作业图像处理系统的优点第18页
    2.3 本章小结第18-20页
第3章 图像的读取和变换第20-39页
    3.1 VC++简介第20-21页
        3.1.1 VC++开发工具语言的特点第20页
        3.1.2 VS2010的特点第20-21页
        3.1.3 VS2010开发环境第21页
    3.2 BMP图片像素的读取第21-29页
        3.2.1 数字图像的基本概念第21-23页
        3.2.2 调色板第23页
        3.2.3 DDB和DIB第23-24页
        3.2.4 DIB位图的格式第24-26页
        3.2.5 位图的读取第26-29页
    3.3 图像的变换第29-38页
        3.3.1 图像变换的理论基础第29-32页
        3.3.2 图像的定位和校正第32-33页
        3.3.3 图像裁剪的实现第33-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 日期和正文题号的识别第39-56页
    4.1 图像分割功能第39-49页
        4.1.1 阈值分割算法第40-43页
        4.1.2 边缘检测分割算法第43-49页
    4.2 日期识别的设计实现第49-51页
    4.3 正文题号的识别与裁剪第51-55页
        4.3.1 题号判断第51-53页
        4.3.2 正文部分的裁剪第53-55页
        4.3.3 正文题目图片的缩放第55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 二维码图片算法的识别与实现第56-64页
    5.1 二维码简介第56页
    5.2 二维码的码制第56-57页
    5.3 二维码的特点第57页
    5.4 QR码的介绍第57-58页
    5.5 QR码图像识别的实现第58-63页
        5.5.1 图像的预处理第59-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第6章 系统的测试与验证第64-67页
    6.1 系统算例的测试第64-66页
    6.2 本章小结第66-67页
第7章 总结与展望第67-69页
    7.1 总结第67-68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
在读期间发表的学术论文及研究成果第73-74页
致谢第74页

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