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集群系统失效预测与资源重配置方法

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-11页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 研究背景和意义第15-19页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17-19页
    1.2 研究内容和创新点第19-20页
    1.3 博士期间主要工作第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-24页
第二章 面向故障容忍的失效预测与资源重配置技术概述第24-44页
    2.1 概述第24-26页
    2.2 失效预测技术及其研究现状第26-33页
        2.2.1 基本概念第26-30页
        2.2.2 研究现状第30-33页
    2.3 资源(重)配置技术及其研究现状第33-36页
        2.3.1 基本概念第33-35页
        2.3.2 研究现状第35-36页
    2.4 基于策略的主动式故障容忍管理架构第36-42页
        2.4.1 策略信息建模第37-38页
        2.4.2 策略形式化描述第38-40页
        2.4.3 POSEM架构设计第40-42页
        2.4.4 小结第42页
    2.5 本文研究目标第42-44页
第三章 基于模糊神经网络的集群节点失效预测方法第44-57页
    3.1 概述第44-45页
    3.2 模糊神经网络模型第45-47页
        3.2.1 概述第45页
        3.2.2 结构组成第45-46页
        3.2.3 学习训练第46-47页
    3.3 ARD_FNN模型描述第47-49页
    3.4 基于ARD_FNN的失效规则发现方法第49-52页
        3.4.1 模型参数初始化第50-51页
        3.4.2 前向传播第51-52页
        3.4.3 后向传播第52页
    3.5 实验分析第52-56页
        3.5.1 实验环境第52-53页
        3.5.2 算法性能第53-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于隐马尔可夫模型和云理论的集群节点失效预测方法第57-78页
    4.1 概述第57-58页
    4.2 相关概念第58-60页
        4.2.1 隐马尔可夫模型概述第58-59页
        4.2.2 云理论概述第59-60页
    4.3 EHMM-CT模型第60-63页
        4.3.1 模型新特性第60-61页
        4.3.2 参数组成第61-63页
    4.4 基于EHMM-CT的节点失效预测方法第63-70页
        4.4.1 模型训练阶段第64-68页
        4.4.2 失效预测阶段第68-70页
    4.5 实验分析第70-76页
        4.5.1 实验设置第70-72页
        4.5.2 算法性能第72-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第五章 基于关联规则挖掘的集群系统失效预测方法第78-103页
    5.1 概述第78-79页
    5.2 问题分析第79-83页
        5.2.1 失效特性分析第80-81页
        5.2.2 问题建模第81-83页
    5.3 关联性失效预测算法第83-93页
        5.3.1 概率共享风险组结构第83-88页
        5.3.2 关联性失效预测第88-91页
        5.3.3 理论分析和并行化执行第91-93页
    5.4 实验分析第93-102页
        5.4.1 基于LANL数据集的实验分析第93-100页
        5.4.2 基于仿真数据集的实验分析第100-102页
    5.5 本章小结第102-103页
第六章 面向集群失效的资源重配置方法第103-123页
    6.1 概述第103-104页
    6.2 问题分析第104-107页
        6.2.1 问题概述第104-105页
        6.2.2 问题建模第105-107页
    6.3 自适应的资源重配置算法第107-118页
        6.3.1 协作式博弈模型第108-111页
        6.3.2 资源重配置算法第111-113页
        6.3.3 参与者类型及博弈动作分析第113-118页
    6.4 实验分析第118-122页
        6.4.1 实验设置第118-119页
        6.4.2 算法性能第119-122页
    6.5 本章小结第122-123页
第七章 总结与展望第123-125页
    7.1 论文总结第123-124页
    7.2 未来工作第124-125页
参考文献第125-133页
主要缩略语及中英文对照第133-134页
致谢第134-135页
攻读博士学位期间发表的学术论文/发明专利第135-136页

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