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格值信息系统知识获取的粒计算方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第8-12页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与现状第12-15页
    1.2 基本概念第15-20页
        1.2.1 粗糙集第15-18页
        1.2.2 模糊集理论第18-19页
        1.2.3 格论基础第19-20页
    1.3 主要工作与本文安排第20-22页
第二章 格值信息系统的知识粒结构表示第22-38页
    2.1 格值信息系统的知识粒向量表示第22-26页
    2.2 格值信息系统的知识粒空间表示第26-31页
    2.3 格值信息系统的知识粒度表示第31-34页
    2.4 格值信息系统的知识粒级表示第34-37页
    2.5 小结第37-38页
第三章 格值信息系统的不确定度量第38-54页
    3.1 格值信息系统的知识分辨度第38-42页
    3.2 格值信息系统的知识信息熵第42-46页
    3.3 格值信息系统的知识粗糙熵第46-51页
    3.4 格值信息系统的不确定度量第51-52页
    3.5 格值信息系统中粗糙集的粗糙熵第52-53页
    3.6 小结第53-54页
第四章 格值信息系统的多粒度粗糙集第54-76页
    4.1 格值信息系统的乐观多粒度粗糙集第54-61页
    4.2 格值信息系统的悲观多粒度粗糙集第61-66页
    4.3 格值信息系统的多粒度粗糙集与经典粗糙集第66-69页
    4.4 格值信息系统的多粒度粗糙集的度量第69-74页
    4.5 小结第74-76页
第五章 带模糊决策格值信息系统的属性约简与规则获取第76-106页
    5.1 带模糊决策的格值信息系统第76-81页
    5.2 带模糊决策格值信息系统的对象排序第81-84页
    5.3 带模糊决策格值信息系统的近似约简和规则提取第84-92页
    5.4 带模糊决策格值信息系统近似约简的启发式方法第92-97页
    5.5 案例分析第97-104页
    5.6 小结第104-106页
第六章 结论与展望第106-108页
    6.1 结论第106-107页
    6.2 展望第107-108页
参考文献第108-114页
致谢第114-116页
攻读博士学位期间取得的科研成果第116页

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