摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景与现状 | 第12-15页 |
1.2 基本概念 | 第15-20页 |
1.2.1 粗糙集 | 第15-18页 |
1.2.2 模糊集理论 | 第18-19页 |
1.2.3 格论基础 | 第19-20页 |
1.3 主要工作与本文安排 | 第20-22页 |
第二章 格值信息系统的知识粒结构表示 | 第22-38页 |
2.1 格值信息系统的知识粒向量表示 | 第22-26页 |
2.2 格值信息系统的知识粒空间表示 | 第26-31页 |
2.3 格值信息系统的知识粒度表示 | 第31-34页 |
2.4 格值信息系统的知识粒级表示 | 第34-37页 |
2.5 小结 | 第37-38页 |
第三章 格值信息系统的不确定度量 | 第38-54页 |
3.1 格值信息系统的知识分辨度 | 第38-42页 |
3.2 格值信息系统的知识信息熵 | 第42-46页 |
3.3 格值信息系统的知识粗糙熵 | 第46-51页 |
3.4 格值信息系统的不确定度量 | 第51-52页 |
3.5 格值信息系统中粗糙集的粗糙熵 | 第52-53页 |
3.6 小结 | 第53-54页 |
第四章 格值信息系统的多粒度粗糙集 | 第54-76页 |
4.1 格值信息系统的乐观多粒度粗糙集 | 第54-61页 |
4.2 格值信息系统的悲观多粒度粗糙集 | 第61-66页 |
4.3 格值信息系统的多粒度粗糙集与经典粗糙集 | 第66-69页 |
4.4 格值信息系统的多粒度粗糙集的度量 | 第69-74页 |
4.5 小结 | 第74-76页 |
第五章 带模糊决策格值信息系统的属性约简与规则获取 | 第76-106页 |
5.1 带模糊决策的格值信息系统 | 第76-81页 |
5.2 带模糊决策格值信息系统的对象排序 | 第81-84页 |
5.3 带模糊决策格值信息系统的近似约简和规则提取 | 第84-92页 |
5.4 带模糊决策格值信息系统近似约简的启发式方法 | 第92-97页 |
5.5 案例分析 | 第97-104页 |
5.6 小结 | 第104-106页 |
第六章 结论与展望 | 第106-108页 |
6.1 结论 | 第106-107页 |
6.2 展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第116页 |