| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数字水印技术研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 医学图像水印技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要工作及论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字水印相关背景知识介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 数字水印概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 数字水印基本模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数字水印特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数字水印分类 | 第16-18页 |
| 2.1.4 数字水印性能评估 | 第18-19页 |
| 2.2 医学图像数字水印概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 医学图像水印分类 | 第20页 |
| 2.2.2 医学图像数字水印应用 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于ROI和IWT的医学图像水印算法 | 第23-45页 |
| 3.1 相关理论介绍 | 第25-30页 |
| 3.1.1 整数提升小波变换（IWT） | 第25-27页 |
| 3.1.2 SHA-1 算法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 Huffman压缩编码 | 第29-30页 |
| 3.2 水印的生成及嵌入 | 第30-35页 |
| 3.2.1 ROI图像块恢复数据 | 第30-32页 |
| 3.2.2 水印嵌入RONI细节 | 第32页 |
| 3.2.3 水印生成及嵌入流程 | 第32-34页 |
| 3.2.4 RONI图像块上溢/下溢 | 第34-35页 |
| 3.3 水印的提取及图像认证恢复 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 3.4.2 鲁棒性能分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于IWT-SVD和ABC的医学图像水印算法 | 第45-63页 |
| 4.1 相关算法介绍 | 第46-50页 |
| 4.1.1 奇异值分解（SVD）算法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 人工蜂群（ABC）算法 | 第48-50页 |
| 4.2 数字签名认证 | 第50-51页 |
| 4.3 水印嵌入 | 第51-52页 |
| 4.4 水印提取 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真实验及结果分析 | 第53-62页 |
| 4.5.1 噪声攻击仿真 | 第54-57页 |
| 4.5.2 旋转攻击仿真 | 第57-58页 |
| 4.5.3 剪切攻击仿真 | 第58-59页 |
| 4.5.4 高斯低通滤波攻击仿真 | 第59-61页 |
| 4.5.5 缩放攻击仿真 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |