摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 数字水印技术研究现状 | 第10-11页 |
1.3 二维条码技术研究现状 | 第11-12页 |
1.4 本文主要工作及组织架构 | 第12-14页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第14-25页 |
2.1 数字水印技术概述 | 第14-20页 |
2.1.1 数字水印的基本概念 | 第14页 |
2.1.2 数字水印系统模型 | 第14-15页 |
2.1.3 数字水印的基本特点 | 第15-16页 |
2.1.4 数字水印的分类 | 第16-17页 |
2.1.5 数字水印的应用领域 | 第17-18页 |
2.1.6 数字水印系统的性能评估 | 第18-20页 |
2.2 二维条码技术概述 | 第20-24页 |
2.2.1 二维条码的分类 | 第20-21页 |
2.2.2 QR码简述 | 第21-23页 |
2.2.4 QR码编码、解码原理 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于分块DCT结合SVD的QR码水印算法 | 第25-37页 |
3.1 关键技术理论知识 | 第25-29页 |
3.1.1 离散余弦变换 | 第25-28页 |
3.1.2 奇异值分解 | 第28-29页 |
3.2 水印嵌入过程 | 第29-30页 |
3.3 水印提取过程 | 第30页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第30-35页 |
3.4.1 不同嵌入强度的仿真结果 | 第31-32页 |
3.4.2 噪声攻击仿真结果 | 第32-33页 |
3.4.3 旋转攻击仿真结果 | 第33页 |
3.4.4 剪切攻击仿真结果 | 第33-34页 |
3.4.5 JPEG压缩攻击仿真结果 | 第34-35页 |
3.4.6 高斯低通滤波攻击仿真结果 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于DWT-SVD结合HVS特性的QR码水印算法 | 第37-49页 |
4.1 水印算法的相关概述 | 第39-42页 |
4.1.1 人类视觉系统 | 第39-40页 |
4.1.2 离散小波变换 | 第40-42页 |
4.2 水印方案概述 | 第42-45页 |
4.2.1 水印嵌入步骤 | 第43-44页 |
4.2.2 水印提取步骤 | 第44-45页 |
4.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
4.3.1 不同阈值的仿真结果 | 第45-46页 |
4.3.2 几种算法不可见性对比 | 第46页 |
4.3.3 几种算法鲁棒性对比 | 第46-47页 |
4.4 该算法与第三章节算法特点的比较 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 本文工作总结 | 第49页 |
5.2 未来展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |