| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 超超临界机组汽温控制的特点及难点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 主汽温控制 | 第11-12页 |
| 1.2.3 再热汽温控制 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外先进控制策略分析 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 国电泰州超超临界二次再热机组简介 | 第17-23页 |
| 2.1 国电泰州超超临界二次再热机组简介 | 第17-19页 |
| 2.2 国电泰州超超临界二次再热机组汽温控制方法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 过热蒸汽系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 再热蒸汽系统 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 PID神经元网络解耦控制方法 | 第23-43页 |
| 3.1 PID神经元网络控制器原理及特点 | 第23页 |
| 3.2 单输出PID神经元网络控制器 | 第23-31页 |
| 3.2.1 单输出PID神经元网络控制器结构 | 第23-24页 |
| 3.2.2 单输出PID神经元网络控制器算法 | 第24-29页 |
| 3.2.3 单输出PID神经元网络控制器连接权值初值选取 | 第29-31页 |
| 3.3 多输出PID神经元网络控制器 | 第31-41页 |
| 3.3.1 多输出PID神经元网络控制器结构 | 第31-32页 |
| 3.3.2 多输出PID神经元网络控制器算法 | 第32-35页 |
| 3.3.3 多输出PID神经元网络控制器连接权值初值选取 | 第35-36页 |
| 3.3.4 多输出PID神经元网络控制器仿真实例 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 二次再热机组汽温模型建立 | 第43-57页 |
| 4.1 汽温的影响因素 | 第43-44页 |
| 4.2 汽温控制系统模型辨识 | 第44-55页 |
| 4.2.1 粒子群（PSO）优化辨识算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 仿真实验数据采集及模型辨识 | 第45-55页 |
| 4.3 汽温模型的搭建 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 二次再热机组汽温控制系统解耦仿真 | 第57-68页 |
| 5.1 常规PID控制系统 | 第57-58页 |
| 5.2 PID神经网络解耦控制系统 | 第58-60页 |
| 5.3 PIDNN与常规PID控制效果对比 | 第60-67页 |
| 5.3.1 过热汽温实验 | 第61-63页 |
| 5.3.2 再热汽温实验 | 第63-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |