| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 立题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 声矢量信号处理及发展现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 声矢量信号处理基本概念 | 第12-16页 |
| 1.2.2 声矢量信号处理的发展概述 | 第16-18页 |
| 1.3 基于信号传播模型的信号处理发展概况 | 第18-22页 |
| 1.3.1 基于声场模型的信号处理方法发展现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 基于信号统计模型的信号处理方法发展现状 | 第20-22页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 声矢量场模型与声矢量信号模型 | 第24-36页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 声矢量场的极化模型 | 第24-30页 |
| 2.2.1 声矢量场的基本极化参数 | 第24-25页 |
| 2.2.2 极化参数估计算法 | 第25-30页 |
| 2.3 声矢量信号的统计模型 | 第30-33页 |
| 2.3.1 高阶统计量简介 | 第30-31页 |
| 2.3.2 高阶统计量对阵列的扩展特性 | 第31-33页 |
| 2.4 声矢量信号的四元数模型 | 第33-35页 |
| 2.4.1 四元数的基本运算规则 | 第33-34页 |
| 2.4.2 四元数矩阵特征分解和奇异值分解 | 第34-35页 |
| 2.4.3 声矢量信号的现有四元数模型 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3 基于声矢量场极化特性的DOA估计算法研究 | 第36-81页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 浅海环境下声矢量场的极化特性分析 | 第36-46页 |
| 3.2.1 基于射线声学理论的声矢量场特性分析 | 第36-41页 |
| 3.2.2 基于简正波模型的声矢量场特性分析 | 第41-44页 |
| 3.2.3 声矢量场的极化特性仿真研究 | 第44-46页 |
| 3.3 时域极化加权算法 | 第46-55页 |
| 3.3.1 时域极化加权基本原理 | 第46-50页 |
| 3.3.2 算法仿真分析 | 第50-52页 |
| 3.3.3 实验数据分析 | 第52-55页 |
| 3.4 基于频域极化滤波的方位估计算法及性能分析 | 第55-79页 |
| 3.4.1 频域极化滤波算法 | 第55-60页 |
| 3.4.2 基于频域极化滤波的MUSIC算法仿真分析 | 第60-70页 |
| 3.4.3 基于频域极化滤波的ESPRIT算法仿真分析 | 第70-74页 |
| 3.4.4 实验数据分析 | 第74-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 基于声矢量信号模型的DOA估计算法研究 | 第81-110页 |
| 4.1 引言 | 第81页 |
| 4.2 基于高阶累积量去冗余方法的矢量阵DOA估计 | 第81-94页 |
| 4.2.1 四阶累积量对矢量线阵的扩展特性 | 第81-82页 |
| 4.2.2 虚拟矢量阵的冗余项分析 | 第82-85页 |
| 4.2.3 虚拟矢量阵的去冗余方法 | 第85-86页 |
| 4.2.4 去冗余高阶累积量方位估计算法性能分析 | 第86-94页 |
| 4.3 基于四元数模型的声矢量阵DOA估计算法 | 第94-108页 |
| 4.3.1 矢量阵四元数MUSIC算法 | 第95-99页 |
| 4.3.2 四元数非空间ESPRIT算法 | 第99-105页 |
| 4.3.3 算法计算复杂度分析 | 第105-108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第125-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
