面向大数据管理与分析的云计算模型研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-38页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 相关研究工作综述 | 第13-32页 |
1.2.1 大数据组织管理相关工作 | 第13-21页 |
1.2.1.1 数据分区管理 | 第13-19页 |
1.2.1.2 数据联邦架构 | 第19-20页 |
1.2.1.3 数据检索查询 | 第20-21页 |
1.2.2 大规模分布式应用架构相关工作 | 第21-29页 |
1.2.2.1 分布式应用架构 | 第21-24页 |
1.2.2.2 交互式计算模型 | 第24-29页 |
1.2.3 应用软件高效开发部署方法相关工作 | 第29-32页 |
1.2.3.1 形式化软件方法 | 第29-31页 |
1.2.3.2 构件化软件生产 | 第31-32页 |
1.3 论文的主要工作 | 第32-37页 |
1.4 论文的组织 | 第37-38页 |
第2章 大数据分区管理模型 | 第38-58页 |
2.1 复杂适应系统(CAS)模型 | 第38-42页 |
2.2 刻画场景活动的痕迹代数 | 第42-45页 |
2.2.1 实体实例消息的定义 | 第42-43页 |
2.2.2 活动痕迹与场景 | 第43页 |
2.2.3 痕迹代数 | 第43-45页 |
2.3 状态关系代数 | 第45-48页 |
2.3.1 关系代数 | 第45-46页 |
2.3.2 结构化状态关系代数 | 第46-47页 |
2.3.3 多结构化状态关系代数 | 第47-48页 |
2.4 大数据范畴 | 第48-52页 |
2.4.1 预备数学知识 | 第48-49页 |
2.4.2 大数据范畴构成 | 第49-52页 |
2.5 数据分区管理 | 第52-55页 |
2.5.1 结构化状态关系数据分区模型 | 第53-54页 |
2.5.2 多结构化状态关系数据分区模型 | 第54-55页 |
2.6 大数据分区应用 | 第55-57页 |
2.7 本章小结 | 第57-58页 |
第3章 大数据资源描述模型 | 第58-72页 |
3.1 大数据分区管理模型扩展 | 第58-62页 |
3.1.1 面向场景的切片规则扩展 | 第58-59页 |
3.1.2 面向实体实例标识的切片规则扩展 | 第59-61页 |
3.1.3 面向场景的分配规则扩展 | 第61-62页 |
3.2 差异化大数据信息资源组织模式 | 第62-64页 |
3.3 大数据资源高效检索机制 | 第64-69页 |
3.3.1 大数据资源检索问题 | 第64-66页 |
3.3.2 大数据资源检索模式 | 第66-69页 |
3.4 大数据资源描述模型应用 | 第69-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
第4章 大数据应用建模的模型理论研究 | 第72-88页 |
4.1 分布式大数据应用问题 | 第72-75页 |
4.2 交互式计算模型构造 | 第75-83页 |
4.2.1 数学基础准备 | 第75-76页 |
4.2.2 交互式计算范畴 | 第76-83页 |
4.2.2.1 协议代数 | 第77-78页 |
4.2.2.2 交互计算总线格代数 | 第78-79页 |
4.2.2.3 交互式计算范畴构成 | 第79-83页 |
4.2.3 交互式计算模型 | 第83页 |
4.3 分布式大数据应用建模实例 | 第83-87页 |
4.3.1 标准差计算问题 | 第83-85页 |
4.3.2 求解标准差计算问题的交互式计算模型 | 第85-87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第5章 面向大数据管理与分析的云计算信息服务平台 | 第88-97页 |
5.1 分布式体系结构的负载分散机制 | 第88-91页 |
5.2 面向大数据管理与分析的信息服务平台 | 第91-94页 |
5.2.1 数据管理层平台 | 第92-93页 |
5.2.2 共享查询层平台 | 第93页 |
5.2.3 作业代理平台 | 第93-94页 |
5.3 公积金资金账户监管应用案例 | 第94-96页 |
5.3.1 公积金大数据管理 | 第94-95页 |
5.3.2 公积金资金账户监管应用 | 第95-96页 |
5.4 本章小结 | 第96-97页 |
结论 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-108页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第108-109页 |
致谢 | 第109页 |