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面向大数据管理与分析的云计算模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-38页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 相关研究工作综述第13-32页
        1.2.1 大数据组织管理相关工作第13-21页
            1.2.1.1 数据分区管理第13-19页
            1.2.1.2 数据联邦架构第19-20页
            1.2.1.3 数据检索查询第20-21页
        1.2.2 大规模分布式应用架构相关工作第21-29页
            1.2.2.1 分布式应用架构第21-24页
            1.2.2.2 交互式计算模型第24-29页
        1.2.3 应用软件高效开发部署方法相关工作第29-32页
            1.2.3.1 形式化软件方法第29-31页
            1.2.3.2 构件化软件生产第31-32页
    1.3 论文的主要工作第32-37页
    1.4 论文的组织第37-38页
第2章 大数据分区管理模型第38-58页
    2.1 复杂适应系统(CAS)模型第38-42页
    2.2 刻画场景活动的痕迹代数第42-45页
        2.2.1 实体实例消息的定义第42-43页
        2.2.2 活动痕迹与场景第43页
        2.2.3 痕迹代数第43-45页
    2.3 状态关系代数第45-48页
        2.3.1 关系代数第45-46页
        2.3.2 结构化状态关系代数第46-47页
        2.3.3 多结构化状态关系代数第47-48页
    2.4 大数据范畴第48-52页
        2.4.1 预备数学知识第48-49页
        2.4.2 大数据范畴构成第49-52页
    2.5 数据分区管理第52-55页
        2.5.1 结构化状态关系数据分区模型第53-54页
        2.5.2 多结构化状态关系数据分区模型第54-55页
    2.6 大数据分区应用第55-57页
    2.7 本章小结第57-58页
第3章 大数据资源描述模型第58-72页
    3.1 大数据分区管理模型扩展第58-62页
        3.1.1 面向场景的切片规则扩展第58-59页
        3.1.2 面向实体实例标识的切片规则扩展第59-61页
        3.1.3 面向场景的分配规则扩展第61-62页
    3.2 差异化大数据信息资源组织模式第62-64页
    3.3 大数据资源高效检索机制第64-69页
        3.3.1 大数据资源检索问题第64-66页
        3.3.2 大数据资源检索模式第66-69页
    3.4 大数据资源描述模型应用第69-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第4章 大数据应用建模的模型理论研究第72-88页
    4.1 分布式大数据应用问题第72-75页
    4.2 交互式计算模型构造第75-83页
        4.2.1 数学基础准备第75-76页
        4.2.2 交互式计算范畴第76-83页
            4.2.2.1 协议代数第77-78页
            4.2.2.2 交互计算总线格代数第78-79页
            4.2.2.3 交互式计算范畴构成第79-83页
        4.2.3 交互式计算模型第83页
    4.3 分布式大数据应用建模实例第83-87页
        4.3.1 标准差计算问题第83-85页
        4.3.2 求解标准差计算问题的交互式计算模型第85-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第5章 面向大数据管理与分析的云计算信息服务平台第88-97页
    5.1 分布式体系结构的负载分散机制第88-91页
    5.2 面向大数据管理与分析的信息服务平台第91-94页
        5.2.1 数据管理层平台第92-93页
        5.2.2 共享查询层平台第93页
        5.2.3 作业代理平台第93-94页
    5.3 公积金资金账户监管应用案例第94-96页
        5.3.1 公积金大数据管理第94-95页
        5.3.2 公积金资金账户监管应用第95-96页
    5.4 本章小结第96-97页
结论第97-99页
参考文献第99-108页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第108-109页
致谢第109页

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