| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究的目的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 社会网络国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 信任模型国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 现在研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 社会网络信任机制概述 | 第23-40页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 复杂网络理论与方法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 复杂网络的统计描述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 网络模型 | 第26-30页 |
| 2.3 信任模型 | 第30-40页 |
| 2.3.1 信任度量模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2 信任推荐模型 | 第32-33页 |
| 2.3.3 信任演化模型 | 第33-38页 |
| 2.3.4 激励机制 | 第38-40页 |
| 第3章 基于复杂网络的社会网络信任评估机制 | 第40-59页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 基于复杂网络的社会网络信任评估 | 第41-50页 |
| 3.2.1 小世界现象 | 第41-45页 |
| 3.2.2 社会网络的复杂网络特征描述 | 第45-48页 |
| 3.2.3 基于复杂网络的可信实体评估策略 | 第48-50页 |
| 3.3 基于复杂网络的可信实体搜索策略 | 第50-53页 |
| 3.3.1 复杂网络的搜索策略分析 | 第50-51页 |
| 3.3.2 基于复杂网络的可信实体搜索策略 | 第51-53页 |
| 3.4 仿真实验分析与验证 | 第53-58页 |
| 3.4.1 TIS算法模拟分析 | 第53-54页 |
| 3.4.2 仿真实验对比与验证 | 第54-58页 |
| 3.5 本章小络 | 第58-59页 |
| 第4章 多维动态信任演化机制研究 | 第59-82页 |
| 4.1 引言 | 第59-61页 |
| 4.2 网络演化机制概述 | 第61-66页 |
| 4.2.1 网络协调博弈 | 第61-62页 |
| 4.2.2 级联行为 | 第62-65页 |
| 4.2.3 级联行为和“病毒式营销” | 第65-66页 |
| 4.3 动态信任度量模型 | 第66-72页 |
| 4.3.1 加入时间衰减因子的直接信任 | 第66-67页 |
| 4.3.2 基于加权信任树的推荐信任 | 第67-69页 |
| 4.3.3 综合信任度 | 第69页 |
| 4.3.4 恶意节点联盟发现算法 | 第69-72页 |
| 4.4 基于Logistic的社会网络信任演化模型 | 第72-76页 |
| 4.4.1 Logistic模型 | 第73-74页 |
| 4.4.2 多策略信任演化模型 | 第74-76页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第76-81页 |
| 4.5.1 信任度量模型有效性和适应性验证 | 第76-78页 |
| 4.5.2 信任演化模型有效性验证 | 第78-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于赎回机制的社会网络信任惩罚函数研究 | 第82-98页 |
| 5.1 引言 | 第82页 |
| 5.2 激励机制介绍 | 第82-89页 |
| 5.2.1 基于节点行为的激励机制 | 第83-84页 |
| 5.2.2 基于博弈论的激励机制 | 第84-87页 |
| 5.2.3 采用社会网络和经济模型的激励机制 | 第87-89页 |
| 5.3 基于赎回机制的信任惩罚函数 | 第89-93页 |
| 5.3.1 Beta信誉系统介绍 | 第89-90页 |
| 5.3.2 信任的赎回惩罚机制 | 第90-93页 |
| 5.4 模拟实验 | 第93-97页 |
| 5.4.1 数学模拟 | 第93-95页 |
| 5.4.2 网络模拟 | 第95-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97-98页 |
| 结论 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 | 第115页 |