| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 遥感影像变化检测流程及方法 | 第16-23页 |
| 2.1 基于遥感影像的变化检测 | 第16-17页 |
| 2.1.1 变化检测内容 | 第16页 |
| 2.1.2 高分辨率遥感影像的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 高分辨率遥感影像变化检测难点 | 第17页 |
| 2.2 变化检测流程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 数据源选取 | 第17-19页 |
| 2.2.2 影像配准 | 第19页 |
| 2.2.3 辐射校正 | 第19页 |
| 2.2.4 变化检测 | 第19-20页 |
| 2.2.5 变化信息提取 | 第20页 |
| 2.2.6 变化检测精度评价 | 第20-22页 |
| 2.3 变化检测方法 | 第22-23页 |
| 3 基于面向对象的多特征综合变化检测 | 第23-44页 |
| 3.1 影像分割 | 第23-29页 |
| 3.1.1 多尺度分割 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多尺度分割实验 | 第24-29页 |
| 3.2 影像对象特征提取 | 第29-31页 |
| 3.2.1 光谱特征 | 第29-30页 |
| 3.2.2 形状特征 | 第30页 |
| 3.2.3 纹理特征 | 第30-31页 |
| 3.3 空间关系的邻域特征 | 第31-40页 |
| 3.3.1 基于空间邻域特征的变化检测实验 | 第33-35页 |
| 3.3.2 分类后比较 | 第35-39页 |
| 3.3.3 对比评价 | 第39-40页 |
| 3.4 多特征综合变化检测提取方法 | 第40-42页 |
| 3.4.1 多特征重要性分析 | 第40-41页 |
| 3.4.2 多特征综合 | 第41-42页 |
| 3.5 基于非监督聚类的伪变化交互剔除方法 | 第42-44页 |
| 4 基于多特征综合方法的涟源市变化检测 | 第44-74页 |
| 4.1 研究区概况 | 第44-52页 |
| 4.1.1 数据选取与预处理 | 第45-49页 |
| 4.1.2 人工发现变化区域 | 第49-52页 |
| 4.2 基于空间关系特征和多特征分析的自动变化检测 | 第52-60页 |
| 4.2.1 影像分割 | 第52-55页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第55-56页 |
| 4.2.3 变化图斑提取 | 第56-57页 |
| 4.2.4 变化信息统计 | 第57-59页 |
| 4.2.5 精度评价 | 第59-60页 |
| 4.3 批量联动删除伪变化信息 | 第60-72页 |
| 4.3.1 ISODATA聚类 | 第60-61页 |
| 4.3.2 人工结合的半自动伪变化信息剔除 | 第61-65页 |
| 4.3.3 伪变化图斑细节展示 | 第65-67页 |
| 4.3.4 最终检测结果细节展示 | 第67-70页 |
| 4.3.5 变化信息统计 | 第70-71页 |
| 4.3.6 精度评价 | 第71-72页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-77页 |
| 5.1 研究工作总结与创新点 | 第74-75页 |
| 5.2 本文的不足与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第83页 |