局部对比度增强的彩色图像灰度化参数化算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1 概述 | 第11-14页 |
| 2 本文主要工作 | 第14页 |
| 3 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 均匀彩色图像灰度化算法 | 第17-25页 |
| 1 Color2Gray算法 | 第17-20页 |
| 2 对比度保持灰度化算法 | 第20-24页 |
| 3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 引导图像生成技术 | 第25-35页 |
| 1 图像分割算法综述 | 第25-29页 |
| 1.1 图像分割效果质量的评价 | 第25-26页 |
| 1.2 常见的图像分割算法 | 第26-27页 |
| 1.3 GrabCut图像分割算法 | 第27-29页 |
| 2 显著性提取算法综述 | 第29-34页 |
| 2.1 显著性提取效果评价标准 | 第30页 |
| 2.2 常见的客观评判方法 | 第30页 |
| 2.3 常见的显著性提取方法 | 第30-32页 |
| 2.4 频率调谐显著性检测方法 | 第32-34页 |
| 3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 局部对比度增强的灰度化参数化算法 | 第35-45页 |
| 1 前言 | 第35-36页 |
| 2 局部增强灰度化 | 第36-39页 |
| 2.1 生成引导图 | 第36页 |
| 2.2 四通道参数化模型 | 第36-37页 |
| 2.3 引导灰度化 | 第37-38页 |
| 2.4 可选择式的双峰分布模型 | 第38页 |
| 2.5 能量函数求解 | 第38-39页 |
| 3 实验结果比对与分析 | 第39-43页 |
| 4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 1 本文总结 | 第45-46页 |
| 2 工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53页 |
