| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题背景介绍 | 第16页 |
| 1.2 基于商业智能的住院数据分析决策与绩效考核简介 | 第16-19页 |
| 1.2.1 商业智能 | 第16-17页 |
| 1.2.2 住院分析 | 第17-18页 |
| 1.2.3 住院决策 | 第18-19页 |
| 1.2.4 绩效考核 | 第19页 |
| 1.3 国内外医疗商业智能分析决策与绩效考核的研究发展现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 商业智能分析决策与绩效考核的理论研究 | 第22-38页 |
| 2.1 数据处理 | 第23-26页 |
| 2.2 数据分析 | 第26-29页 |
| 2.2.1 OLAP | 第27-28页 |
| 2.2.2 OLAP在商业智能的住院分析与决策中的逻辑概念 | 第28-29页 |
| 2.3 数据挖掘与决策支持 | 第29-34页 |
| 2.3.1 数据挖掘 | 第29-30页 |
| 2.3.2 数据挖掘的模式 | 第30-31页 |
| 2.3.3 数据挖掘的方法 | 第31-34页 |
| 2.4 绩效考核 | 第34-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 商业智能分析决策与绩效考核系统的设计方案 | 第38-60页 |
| 3.1 需求分析 | 第38-40页 |
| 3.1.1 业务功能需求 | 第38-39页 |
| 3.1.2 数据需求 | 第39-40页 |
| 3.1.3 系统规划 | 第40页 |
| 3.2 系统分析 | 第40-42页 |
| 3.2.1 系统分层框架 | 第40-41页 |
| 3.2.2 系统设计构架 | 第41-42页 |
| 3.3 数据仓库详细设计 | 第42-47页 |
| 3.3.1 入院数据仓库建模 | 第42-44页 |
| 3.3.2 出院及人员数据仓库建模 | 第44-45页 |
| 3.3.3 收入数据仓库建模 | 第45-47页 |
| 3.4 指标驱动设计 | 第47-51页 |
| 3.4.1 基础指标 | 第48页 |
| 3.4.2 计算指标 | 第48-50页 |
| 3.4.3 指标管理设计 | 第50-51页 |
| 3.5 住院医疗模块设计 | 第51-53页 |
| 3.5.1 住院模块 | 第52-53页 |
| 3.5.2 患者模块 | 第53页 |
| 3.6 绩效管理模块设计 | 第53-56页 |
| 3.6.1 考评绩效和绩效考核 | 第54-55页 |
| 3.6.2 录入绩效模板 | 第55-56页 |
| 3.7 报告报表模块设计 | 第56-57页 |
| 3.8 系统设置模块设计 | 第57-58页 |
| 3.9 系统的技术体系结构 | 第58-59页 |
| 3.10 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 商业智能分析决策与绩效考核系统的技术实现 | 第60-72页 |
| 4.1 系统的硬件与软件开发环境 | 第60页 |
| 4.2 系统部分模块功能的实现 | 第60-68页 |
| 4.2.1 指标管理 | 第61-63页 |
| 4.2.2 住院医疗 | 第63-65页 |
| 4.2.3 绩效考核 | 第65-66页 |
| 4.2.4 报告报表 | 第66-68页 |
| 4.3 系统测试 | 第68-70页 |
| 4.4 系统实际应用 | 第70-72页 |
| 4.4.1 系统运行效果 | 第70-71页 |
| 4.4.2 系统实施中遇到的问题 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 研究总结 | 第72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
