| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本课题的研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 创新点 | 第20页 |
| 1.4 本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 功能磁共振成像原理与独立成分分析方法 | 第21-33页 |
| 2.1 磁共振成像 | 第21-27页 |
| 2.1.1 磁共振成像的理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1.2 基于BOLD的功能磁共振成像原理 | 第26-27页 |
| 2.2 独立成分分析及其在功能磁共振成像领域中的应用 | 第27-33页 |
| 2.2.1 独立分量分析的线性模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 独立成分分析算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3 独立成分分析方法在功能磁共振成像中的应用 | 第30-33页 |
| 第三章 颈髓网络的提取及其特性分析 | 第33-53页 |
| 3.1 数据的采集及参数设置 | 第33-34页 |
| 3.2 数据预处理流程 | 第34-45页 |
| 3.2.1 预处理流程概述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 T2加权图像的分割过程 | 第35-38页 |
| 3.2.3 T1加权图像的预处理流程 | 第38-43页 |
| 3.2.4 fMRI图像的预处理流程 | 第43-45页 |
| 3.3 颈髓网络的提取及其分布特性分析 | 第45-53页 |
| 3.3.1 脊髓网络的特性观察： | 第46-49页 |
| 3.3.2 脊髓网络的的选取： | 第49-53页 |
| 第四章 感知运动神经网络的提取及特征分析 | 第53-63页 |
| 4.1 数据采集及参数设置 | 第53-54页 |
| 4.2 脑图像数据的预处理流程 | 第54-55页 |
| 4.3 静息态脑网络的选取与分析 | 第55-59页 |
| 4.4 任务态脑网络的选取与分析 | 第59-63页 |
| 4.4.1 对右手小指吹气的脑数据分析 | 第59-61页 |
| 4.4.2 对唇部吹气的脑数据分析 | 第61-63页 |
| 第五章 颈髓网络与感知运动网络之间的相关性研究 | 第63-67页 |
| 5.1 主要研究内容 | 第63-64页 |
| 5.2 颈髓网络与选取的静息态脑网络之间的相关性分析 | 第64-65页 |
| 5.3 颈髓节段网络与任务态感知运动网络之间的相关分析 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
