基于数学形态学的医学图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 图像去噪的理论基础 | 第13-18页 |
| ·均值滤波去噪法 | 第13-14页 |
| ·中值滤波去噪法 | 第14-15页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第15-17页 |
| ·去噪原理 | 第15-16页 |
| ·常用的阈值函数 | 第16页 |
| ·常用的阈值 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 图像分割的理论基础 | 第18-33页 |
| ·图像分割定义 | 第18页 |
| ·基于边缘的图像分割方法 | 第18-23页 |
| ·梯度算子法 | 第19-22页 |
| ·边缘连接 | 第22-23页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第23-27页 |
| ·阈值分割法 | 第23-25页 |
| ·区域分割法 | 第25-27页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第27-32页 |
| ·模糊聚类算法 | 第27-29页 |
| ·数学形态学分水岭算法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于数学形态学的医学图像分割方法 | 第33-49页 |
| ·本文分割方法流程图 | 第33-34页 |
| ·医学图像小波阈值去噪预处理 | 第34-39页 |
| ·医学图像去噪流程图 | 第34页 |
| ·分割区域 | 第34-35页 |
| ·阈值和阈值函数的选择 | 第35页 |
| ·结果图像融合 | 第35-36页 |
| ·医学图像去噪实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·基于数学形态学的医学图像分割方法 | 第39-48页 |
| ·算法流程图 | 第39-40页 |
| ·分水岭算法梯度重建 | 第40-41页 |
| ·计算浮点活动图像 | 第41-42页 |
| ·分水岭算法初始分割 | 第42页 |
| ·二维最大熵阈值分割法细分割 | 第42-43页 |
| ·基于数学形态学的医学图像分割算法实验结果与分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 仿真实验及结果分析 | 第49-55页 |
| ·仿真实验准备 | 第49页 |
| ·仿真实验目的与方案 | 第49页 |
| ·基于数学形态学的医学图像分割方法实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61页 |
