基于移动上下文的音乐推荐系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第8-9页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 相关推荐技术简介 | 第10-20页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第10页 |
| 2.2 音乐推荐系统 | 第10-15页 |
| 2.2.1 用户模型 | 第10-11页 |
| 2.2.2 音乐模型 | 第11-12页 |
| 2.2.3 音乐推荐算法 | 第12-15页 |
| 2.3 上下文感知推荐系统 | 第15-17页 |
| 2.4 移动推荐系统 | 第17-19页 |
| 2.4.1 移动推荐与传统PC推荐的对比 | 第17-18页 |
| 2.4.2 移动上下文推荐 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于移动上下文的音乐推荐算法 | 第20-28页 |
| 3.1 研究动机 | 第20-21页 |
| 3.2 概率模型 | 第21-26页 |
| 3.2.1 数据要求 | 第22-23页 |
| 3.2.2 上下文定义 | 第23页 |
| 3.2.3 传感器上下文模型 | 第23-24页 |
| 3.2.4 音乐上下文模型 | 第24-26页 |
| 3.3 算法流程描述 | 第26页 |
| 3.4 本章小节 | 第26-28页 |
| 第四章 基于移动上下文的音乐推荐系统的实现 | 第28-40页 |
| 4.1 系统概貌 | 第28页 |
| 4.2 传感器上下文模型的实现 | 第28-33页 |
| 4.2.1 特征向量的选择 | 第28页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第28-31页 |
| 4.2.3 样本的预处理 | 第31-32页 |
| 4.2.4 选择分类器 | 第32-33页 |
| 4.3 音乐-上下文模型的实现 | 第33-34页 |
| 4.3.1 音乐信息抓取 | 第33-34页 |
| 4.3.2 统计建模 | 第34页 |
| 4.4 服务器端的实现 | 第34-36页 |
| 4.4.1 API设计 | 第34-35页 |
| 4.4.2 使用的技术简介 | 第35页 |
| 4.4.3 数据库设计 | 第35-36页 |
| 4.5 客户端的实现 | 第36-38页 |
| 4.5.1 功能与界面设计 | 第36-37页 |
| 4.5.2 工作流程 | 第37页 |
| 4.5.3 引用的第三方库 | 第37页 |
| 4.5.4 数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 系统测评 | 第40-44页 |
| 5.1 问卷调查 | 第40页 |
| 5.2 性能评价 | 第40页 |
| 5.3 算法改进效果评价 | 第40-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第44页 |
| 6.2 未来展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
