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基于OVR-CSP和互相关的运动想象脑机接口研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 脑机接口研究背景及意义第15-20页
        1.1.1 基于EEG的脑机接口系统的组成与工作原理第16-17页
        1.1.2 脑机接口的种类第17-20页
    1.2 脑机接口研究现状第20页
    1.3 脑电信号简介第20-23页
        1.3.1 大脑功能分区第20-22页
        1.3.2 脑电产生机理第22-23页
        1.3.3 脑电信号的分类第23页
    1.4 研究内容及主要工作第23-25页
第二章 运动想象脑电特征提取方法第25-33页
    2.1 引言第25页
    2.2 时域特征提取第25-27页
        2.2.1 时域滑动窗第25-26页
        2.2.2 局部阈值优化第26页
        2.2.3 时域ERD/ERS第26-27页
    2.3 频域特征提取第27-29页
        2.3.1 傅里叶变换第27页
        2.3.2 功率谱密度第27-28页
        2.3.3 AR系数第28-29页
    2.4 时频域特征提取第29-32页
        2.4.1 小波变换第29-30页
        2.4.2 小波包变换第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于CSP和互相关的运动想象脑电特征提取方法第33-45页
    3.1 引言第33页
    3.2 特征提取第33-36页
        3.2.1 OVR-CSP第33-35页
        3.2.2 互相关函数第35-36页
    3.3 支持向量机第36-39页
    3.4 实验与分析第39-43页
        3.4.1 数据描述及实验范式第39-40页
        3.4.2 实验结果及分析第40-42页
        3.4.3 加窗对分类结果的影响第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 基于OVR-CSP和互相关的运动想象脑机接口第45-63页
    4.1 引言第45页
    4.2 脑电采集系统的选择第45-49页
        4.2.1 ANT第45-46页
        4.2.2 Emotiv EPOC+第46-49页
    4.3 基于OVR-CSP和互相关的运动想象脑机接口第49-61页
        4.3.1 动态库edk.dll简介第49-50页
        4.3.2 相关Qt技术第50-54页
        4.3.3 C环境下调用matlab程序第54-57页
        4.3.4 软件框架及界面设计第57-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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