| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 工程的研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容以及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 2 支护结构设计合理计算参数 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 工程地质概况 | 第19-20页 |
| 2.3 土样的钻孔取样及原位测试 | 第20-23页 |
| 2.3.1 钻孔定位 | 第20-21页 |
| 2.3.2 钻探取样 | 第21-22页 |
| 2.3.3 原位测试 | 第22-23页 |
| 2.4 室内土工试验 | 第23-25页 |
| 2.4.1 常规土工试验参数 | 第23-24页 |
| 2.4.2 各土层的热物理学参数 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 软土的单轴蠕变本构关系试验研究及参数反演 | 第27-41页 |
| 3.1 试验要求 | 第27-28页 |
| 3.2 单轴试验研究 | 第28-30页 |
| 3.2.1 单轴抗压强度 | 第28-29页 |
| 3.2.2 单轴条件下的应力-应变关系 | 第29-30页 |
| 3.3 分数阶导数本构模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 西原模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 Abel黏壶 | 第32-33页 |
| 3.3.3 分数阶导数西原模型 | 第33-34页 |
| 3.4 单轴蠕变试验研究 | 第34-39页 |
| 3.4.1 试验方法与标准 | 第34页 |
| 3.4.2 常温下各层土体的单轴蠕变与时间的关系 | 第34-35页 |
| 3.4.3 单轴蠕变试验经验公式 | 第35-37页 |
| 3.4.4 软土的西原模型及参数反演 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 地下水的控制技术 | 第41-61页 |
| 4.1 水文地质概况 | 第41-42页 |
| 4.2 地下水渗流基本原理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 多孔介质的基本概念及特征 | 第42页 |
| 4.2.2 地下水渗流的基本概念 | 第42-45页 |
| 4.2.3 渗流的基本微分方程 | 第45-46页 |
| 4.2.4 渗流微分方程的定解条件 | 第46页 |
| 4.3 固结理论 | 第46-51页 |
| 4.3.1 太沙基单向固结理论 | 第46-48页 |
| 4.3.2 太沙基—伦杜立克理论(扩散方程) | 第48页 |
| 4.3.3 比奥理论 | 第48-51页 |
| 4.4 渗流应力耦合模型 | 第51页 |
| 4.4.1 渗流应力直接完全耦合模型 | 第51页 |
| 4.4.2 渗流应力的耦合效应 | 第51页 |
| 4.5 基坑开挖变形计算分析 | 第51-58页 |
| 4.5.1 不考虑地下水情况下的基坑变形分析 | 第52-56页 |
| 4.5.2 考虑渗流应力耦合情况下的基坑开挖变形 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-61页 |
| 5 基坑开挖实测分析 | 第61-71页 |
| 5.1 监测方案与监测点的设计 | 第61-64页 |
| 5.2 软土地表沉降神经网络预测模型 | 第64-69页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本原理及算法介绍 | 第64-65页 |
| 5.2.2 基于BP神经网络建立软土地表沉降量预测模型 | 第65-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第79页 |