基于SSH框架的图像检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 CBIR的系统架构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外典型系统介绍 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术背景 | 第14-23页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 图像底层特征 | 第14-16页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第15页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第15-16页 |
| 2.3 基于距离函数的相似性度量算法 | 第16页 |
| 2.4 系统的检索性能评价 | 第16-17页 |
| 2.5 系统开发技术 | 第17-22页 |
| 2.5.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.5.2 MVC架构技术 | 第18页 |
| 2.5.3 SSH框架技术 | 第18-21页 |
| 2.5.4 Lucene技术 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 系统分析及概要设计 | 第23-26页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 用户需求 | 第23页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第23-24页 |
| 3.1.3 非功能需求 | 第24-25页 |
| 3.2 系统功能模块图 | 第25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 系统详细设计 | 第26-34页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第26-27页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第27-33页 |
| 4.2.1 功能设计 | 第27-32页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第32-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 系统实现 | 第34-46页 |
| 5.1 开发及运行环境 | 第34页 |
| 5.2 框架整合 | 第34-37页 |
| 5.2.1 Struts2与Spring整合 | 第34-35页 |
| 5.2.2 Spring与Hibernate整合 | 第35-37页 |
| 5.3 工具类的实现 | 第37页 |
| 5.4 注册登录、相册管理模块的实现 | 第37-38页 |
| 5.5 图像检索功能的实现 | 第38-45页 |
| 5.5.1 图像上传 | 第38-40页 |
| 5.5.2 特征值提取 | 第40-41页 |
| 5.5.3 利用Lucene生成索引文件 | 第41-43页 |
| 5.5.4 图像检索 | 第43-44页 |
| 5.5.5 结果显示 | 第44-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 实验结果分析及优化 | 第46-51页 |
| 6.1 概述 | 第46-47页 |
| 6.2 实验 | 第47-50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 7.1 总结 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
