| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 断纸检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 纸病检测 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 WAMP协议 | 第17-18页 |
| 2.2 ADO.NET Entity Framework | 第18-20页 |
| 2.3 图像处理技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 数字图像处理 | 第21页 |
| 2.3.2 OpenCV库 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 系统总体架构设计 | 第24-30页 |
| 3.1 系统组成 | 第24-26页 |
| 3.2 系统软件总体架构 | 第26-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 系统详细设计 | 第30-58页 |
| 4.1 系统通信模块设计 | 第30-36页 |
| 4.1.1 基于WAMP协议的C/S通信 | 第30-34页 |
| 4.1.2 基于UDP协议的视频通信 | 第34-36页 |
| 4.2 服务器软件设计 | 第36-51页 |
| 4.2.1 设备管理 | 第36-37页 |
| 4.2.2 视频调度 | 第37-41页 |
| 4.2.3 告警管理 | 第41-44页 |
| 4.2.4 数据管理 | 第44-51页 |
| 4.3 客户端软件设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 UI界面 | 第51-52页 |
| 4.3.2 视频播放 | 第52-54页 |
| 4.3.3 告警管理 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于图像处理的纸病检测算法设计 | 第58-68页 |
| 5.1 图像去噪 | 第58-60页 |
| 5.2 图像分割 | 第60-62页 |
| 5.2.1 阈值分割 | 第60-61页 |
| 5.2.2 图像分割结果 | 第61-62页 |
| 5.3 形态学处理 | 第62-63页 |
| 5.4 轮廓提取 | 第63-64页 |
| 5.5 特征提取 | 第64-66页 |
| 5.5.1 几何特征 | 第64-65页 |
| 5.5.2 灰度特征 | 第65-66页 |
| 5.6 特征分析 | 第66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 系统测试与分析 | 第68-77页 |
| 6.1 测试概要 | 第68-70页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第68-70页 |
| 6.1.2 测试内容 | 第70页 |
| 6.2 测试方案及结果 | 第70-75页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第70-74页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第74-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 7 结论与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 全文结论 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |