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馆藏库房门禁安全管控系统软件设计

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 课题研究内容第14-15页
    1.4 论文章节结构第15-16页
2 相关技术介绍第16-23页
    2.1 人脸识别算法第16-18页
        2.1.1 特征提取第16-17页
        2.1.2 分类识别第17-18页
    2.2 ADO.NET Entity Framework第18-19页
    2.3 网络视频存储技术第19-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 系统总体设计第23-29页
    3.1 系统软件需求分析第23-24页
    3.2 系统软件总体设计第24-28页
        3.2.1 门禁安全管控系统组网结构第24-25页
        3.2.2 门禁安全管控系统软件总体架构设计第25-28页
    3.3 本章小结第28-29页
4 系统软件详细设计第29-53页
    4.1 界面软件设计第29-36页
        4.1.1 软件界面组织结构第29-31页
        4.1.2 用户界面与业务逻辑解耦设计第31-33页
        4.1.3 视频播放第33-36页
    4.2 基于人脸识别的多路门禁管控方案设计第36-46页
        4.2.1 设备关联管理第36-40页
        4.2.2 人员认证流程第40-42页
        4.2.3 多门申请同开处理第42-43页
        4.2.4 人员进出事件记录第43-46页
    4.3 实时报警分析与处理方案设计第46-51页
        4.3.1 报警触发第47-50页
        4.3.2 报警处理第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
5 数据存储方案的设计与实现第53-69页
    5.1 多路视频存储第53-62页
        5.1.1 录像文件结构第53-55页
        5.1.2 视频存储接口实现第55-62页
    5.2 多路音频存储第62-67页
        5.2.1 音频文件结构第62-64页
        5.2.2 音频存储服务实现第64-67页
    5.3 数据回放第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
6 测试及结果第69-81页
    6.1 测试概要第69-72页
        6.1.1 测试环境第69-71页
        6.1.2 测试内容第71-72页
    6.2 测试方案及结果第72-79页
        6.2.1 功能测试第72-78页
        6.2.2 性能测试第78-79页
    6.3 本章小结第79-81页
7 结论与展望第81-83页
    7.1 结论第81-82页
    7.2 展望第82-83页
参考文献第83-86页
作者简历第86页

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