搜索引擎个性化检索及用户推荐功能的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·搜索引擎的关键技术 | 第11-13页 |
·本文研究的主要内容及意义 | 第13-15页 |
·全文组织结构 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 中文分词技术 | 第16-27页 |
·中文分词概述 | 第16页 |
·中文分词的难点 | 第16-18页 |
·三种传统分词方法 | 第18-20页 |
·基于词典的分词算法 | 第18-19页 |
·基于统计的分词算法 | 第19页 |
·基于规则的分词算法 | 第19-20页 |
·词典的建立 | 第20页 |
·停用词过滤 | 第20-22页 |
·分词算法的设计 | 第22-24页 |
·常用双向最大匹配法 | 第22页 |
·优化的双向最大匹配算法 | 第22-23页 |
·工作流程图 | 第23-24页 |
·歧义消除 | 第24页 |
·歧义的产生 | 第24页 |
·歧义消除 | 第24页 |
·实验结果 | 第24-25页 |
·实验分析 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 用户推荐 | 第27-39页 |
·用户推荐概述 | 第27-28页 |
·Ajax 技术 | 第28-33页 |
·Ajax 原理 | 第28-29页 |
·Ajax 核心技术 | 第29-32页 |
·Ajax 的优势 | 第32-33页 |
·用户推荐功能 | 第33-36页 |
·设计思想 | 第33页 |
·关键词智能扩展的实现 | 第33-35页 |
·工作流程图 | 第35-36页 |
·本部分结果及分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第四章 个性化检索技术 | 第39-53页 |
·个性化检索概述 | 第39-40页 |
·Lucene 技术 | 第40-42页 |
·个性化检索的几个前提假设 | 第42-43页 |
·若干关键技术 | 第43-47页 |
·用户接口 | 第43-44页 |
·网页搜集 | 第44页 |
·索引 | 第44-45页 |
·检索 | 第45-46页 |
·web 挖掘技术 | 第46-47页 |
·用户兴趣模型 | 第47-52页 |
·用户建模技术 | 第48页 |
·用户模型的表示 | 第48-49页 |
·用户兴趣模型的更新 | 第49-52页 |
·兴趣模型的存储 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 系统的设计与实现 | 第53-68页 |
·系统的开发环境 | 第53页 |
·索引的建立 | 第53-55页 |
·用户界面 | 第55-56页 |
·用户推荐技术 | 第56-57页 |
·中文分词 | 第57页 |
·用户注册 | 第57-60页 |
·检索 | 第60-61页 |
·个性化搜索引擎 | 第61-63页 |
·实验分析 | 第63-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
·总结 | 第68-70页 |
·存在的问题及展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第76页 |