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动态场景中运动物体的跟踪研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 运动物体检测与跟踪技术所面临的问题第13-14页
    1.4 本文的主要工作和组织结构第14-15页
        1.4.1 本文的研究内容第14页
        1.4.2 章节安排第14-15页
第二章 基础知识第15-25页
    2.1 数字图像的概念及像素间关系第15-16页
    2.2 图像灰度化和二值化第16-18页
    2.3 形态学图像处理第18-19页
    2.4 图像边缘检测第19-22页
    2.5 模式识别与聚类分析第22-24页
        2.5.1 模式识别第22-23页
        2.5.2 聚类分析第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 改进的基于ViBe的运动物体检测方法第25-37页
    3.1 引言第25页
    3.2 ViBe运动物体检测算法第25-27页
    3.3 改进的ViBe前景检测算法第27-31页
        3.3.1 预处理第29页
        3.3.2 块背景模型建立及初始化第29页
        3.3.3 运动物体检测第29-30页
        3.3.4 背景模型更新第30-31页
    3.4 实验与分析第31-35页
        3.4.1 算法中参数值讨论第31-32页
        3.4.2 算法比较与分析第32-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 动态场景下非标定运动目标跟踪算法第37-48页
    4.1 引言第37-38页
    4.2 非标定运动目标跟踪算法原理第38-42页
        4.2.1 预处理第39-40页
        4.2.2 摄像机移动信息估计及运动物体检测第40-41页
        4.2.3 同一运动物体归类第41-42页
    4.3 实验第42-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 论文总结第48页
    5.2 未来工作展望第48-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间或公开发表的论著、论文第53-54页
致谢第54页

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