动态场景中运动物体的跟踪研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.3 运动物体检测与跟踪技术所面临的问题 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第14-15页 |
1.4.1 本文的研究内容 | 第14页 |
1.4.2 章节安排 | 第14-15页 |
第二章 基础知识 | 第15-25页 |
2.1 数字图像的概念及像素间关系 | 第15-16页 |
2.2 图像灰度化和二值化 | 第16-18页 |
2.3 形态学图像处理 | 第18-19页 |
2.4 图像边缘检测 | 第19-22页 |
2.5 模式识别与聚类分析 | 第22-24页 |
2.5.1 模式识别 | 第22-23页 |
2.5.2 聚类分析 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 改进的基于ViBe的运动物体检测方法 | 第25-37页 |
3.1 引言 | 第25页 |
3.2 ViBe运动物体检测算法 | 第25-27页 |
3.3 改进的ViBe前景检测算法 | 第27-31页 |
3.3.1 预处理 | 第29页 |
3.3.2 块背景模型建立及初始化 | 第29页 |
3.3.3 运动物体检测 | 第29-30页 |
3.3.4 背景模型更新 | 第30-31页 |
3.4 实验与分析 | 第31-35页 |
3.4.1 算法中参数值讨论 | 第31-32页 |
3.4.2 算法比较与分析 | 第32-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 动态场景下非标定运动目标跟踪算法 | 第37-48页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 非标定运动目标跟踪算法原理 | 第38-42页 |
4.2.1 预处理 | 第39-40页 |
4.2.2 摄像机移动信息估计及运动物体检测 | 第40-41页 |
4.2.3 同一运动物体归类 | 第41-42页 |
4.3 实验 | 第42-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1 论文总结 | 第48页 |
5.2 未来工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间或公开发表的论著、论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |