致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-17页 |
1.2.1 互联网金融个人征信的理论 | 第13-14页 |
1.2.2 互联网金融个人征信模式 | 第14页 |
1.2.3 互联网金融个人征信特点 | 第14-15页 |
1.2.4 互联网金融个人征信数据采集 | 第15页 |
1.2.5 互联网金融个人征信模型构建 | 第15-16页 |
1.2.6 互联网金融个人征信信用产品开发 | 第16页 |
1.2.7 文献评述 | 第16-17页 |
1.3 研究方法和研究思路 | 第17-18页 |
1.4 本文的难点和创新点 | 第18-19页 |
2 我国个人征信体系现状及问题分析 | 第19-30页 |
2.1 征信体系建设的理论基础 | 第19-21页 |
2.1.1 信息不对称理论 | 第19页 |
2.1.2 "5C"准则理论 | 第19-20页 |
2.1.3 信用评分理论 | 第20-21页 |
2.2 我国个人征信体系建设 | 第21-25页 |
2.2.1 我国个人征信体系发展历程 | 第22-23页 |
2.2.2 我国个人征信体系建设现状 | 第23-25页 |
2.3 我国个人征信体系特点 | 第25-26页 |
2.3.1 以"政府主导"为核心的征信体系 | 第25页 |
2.3.2 "人民银行与商业银行"双向信息交流机制 | 第25-26页 |
2.3.3 个人征信运作的市场化趋势 | 第26页 |
2.4 我国个人征信体系存在的问题 | 第26-30页 |
2.4.1 信用信息收集不全面,缺少对应的条件支持 | 第26-28页 |
2.4.2 重征信,轻评级,征信模型缺失 | 第28页 |
2.4.3 缺乏信用衍生产品 | 第28-29页 |
2.4.4 征信管理法律法规不完善和行业自律组织缺失 | 第29-30页 |
3 芝麻信用征信系统案例分析 | 第30-40页 |
3.1 芝麻信用征信系统介绍 | 第30-34页 |
3.1.1 芝麻信用征信流程 | 第30-31页 |
3.1.2 基于"5C"准则的芝麻信用分 | 第31-34页 |
3.2 对芝麻信用分的合理性分析 | 第34-37页 |
3.3 芝麻信用征信系统优势分析 | 第37-40页 |
3.3.1 信息数据来源多,种类丰富 | 第37页 |
3.3.2 数据收集成本低,易于获取 | 第37-38页 |
3.3.3 先进的数据处理方式 | 第38页 |
3.3.4 动态灵活的信用评价模型 | 第38页 |
3.3.5 广大的用户基础,便于信用产品推广 | 第38-39页 |
3.3.6 丰富的信用衍生品种类 | 第39-40页 |
4 国外个人征信体系建设及经验 | 第40-48页 |
4.1 以市场为主的美国模式 | 第40-43页 |
4.1.1 美国个人征信体系结构 | 第40-42页 |
4.1.2 美国个人征信体系监管系统 | 第42-43页 |
4.2 以政府为主的德国模式 | 第43-46页 |
4.2.1 德国个人征信体系结构 | 第43-45页 |
4.2.2 德国个人征信体系监管系统 | 第45-46页 |
4.3 国外征信体系建设的经验 | 第46-48页 |
4.3.1 与本国经济金融市场相适应的征信模式 | 第46-47页 |
4.3.2 健全的征信法律法规体系 | 第47页 |
4.3.3 完善的信用信息共享和评分机制 | 第47-48页 |
5 对我国互联网金融个人征信体系建设的建议 | 第48-53页 |
5.1 外部环境建设建议 | 第48-50页 |
5.1.1 加快互联网金融个人征信相关的法律法规建设 | 第48-49页 |
5.1.2 完善共享机制,建立统一的信息管理平台 | 第49-50页 |
5.2 内部征信流程处理建议 | 第50-53页 |
5.2.1 完善信用信息收集和处理机制 | 第50页 |
5.2.2 构建动态合理的信用评价体系 | 第50-51页 |
5.2.3 健全信用产品开发系统,积极推广信用产品 | 第51-52页 |
5.2.4 成立征信业自律组织,建立征信奖惩机制 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录一 | 第56-58页 |
附录二 | 第58-60页 |