基于去滑动均值趋势的多重分形方法及其应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 去滑动均值趋势多重分形方法 | 第14-19页 |
| 2.1 多重分形的基本理论与模型 | 第14-15页 |
| 2.1.1 多重分形的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 二项重分形模型 | 第14-15页 |
| 2.2 去滑动均值趋势多重分形方法(MFDMA) | 第15-17页 |
| 2.3 MFDMA算法参数的选择 | 第17-19页 |
| 第三章 去滑动均值趋势多重分形模型的适用性分析 | 第19-29页 |
| 3.1 数据容量的影响分析 | 第19-20页 |
| 3.2 噪声的影响分析 | 第20-26页 |
| 3.2.1 噪声的分类选择 | 第20-21页 |
| 3.2.2 添加高斯噪声 | 第21-23页 |
| 3.2.3 添加白噪声 | 第23-25页 |
| 3.2.4 添加尖峰噪声 | 第25-26页 |
| 3.3 降噪序列的多重分形分析 | 第26-29页 |
| 第四章 实例应用 | 第29-39页 |
| 4.1 矿化富集理想模型的多重分形分析 | 第29-34页 |
| 4.1.1 De Wijs模型生成 | 第29-30页 |
| 4.1.2 多重分形特征 | 第30-34页 |
| 4.2 上庄成矿元素多重分形分析 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据来源与地质背景 | 第34页 |
| 4.2.2 基本统计特征 | 第34-35页 |
| 4.2.3 多重分形特征 | 第35-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第39-40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
