| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 多品种混合涂装生产线能耗建模与分析研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 多品种混合车间调度问题求解研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 涂装生产计划排程优化中存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究目的、意义及主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第20-23页 |
| 第2章 多品种混合涂装计划的非支配快速排序遗传算法设计 | 第23-41页 |
| 2.1 多品种混合涂装生产计划排程数学模型 | 第23-27页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第23-25页 |
| 2.1.2 多目标优化模型的建立 | 第25-27页 |
| 2.2 基于多目标非支配快速排序和拥挤距离的遗传算法设计 | 第27-32页 |
| 2.2.1 遗传算法基本流程 | 第27-28页 |
| 2.2.2 染色体编码与解码及种群初始化 | 第28-29页 |
| 2.2.3 多目标非支配快速排序算法 | 第29-30页 |
| 2.2.4 基于拥挤距离的选择策略 | 第30-31页 |
| 2.2.5 染色体的交叉与变异 | 第31-32页 |
| 2.3 实例验证 | 第32-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于改进粒子群算法的多品种混合涂装生产调度方法 | 第41-51页 |
| 3.1 粒子群基本原理 | 第41页 |
| 3.2 多品种混合涂装生产计划排程的改进粒子群算法设计 | 第41-44页 |
| 3.2.1 粒子群编码与初始化 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于非支配排序的前沿等级划分 | 第42-43页 |
| 3.2.3 粒子群进化操作 | 第43页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第43-44页 |
| 3.3 实例验证 | 第44-47页 |
| 3.4 两种求解算法的对比 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统设计 | 第51-67页 |
| 4.1 系统的功能需求分析 | 第51-52页 |
| 4.2 系统体系结构设计 | 第52-53页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第53-63页 |
| 4.3.1 系统管理 | 第53-55页 |
| 4.3.2 混合品种涂装计划排程 | 第55-58页 |
| 4.3.3 涂装生产过程报表查看 | 第58-60页 |
| 4.3.4 涂装生产过程能耗统计 | 第60-61页 |
| 4.3.5 涂装生产过程质量分析 | 第61-62页 |
| 4.3.6 涂装生产过程实时监控 | 第62-63页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第63-66页 |
| 4.4.1 数据库选用 | 第64页 |
| 4.4.2 数据表的设计 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 多品种混合涂装计划排程优化与能耗在线监测系统的实现与应用验证 | 第67-81页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第67页 |
| 5.2 系统的软件实现 | 第67-80页 |
| 5.2.1 数据库连接方法 | 第67-68页 |
| 5.2.2 系统安全 | 第68-69页 |
| 5.2.3 主界面 | 第69页 |
| 5.2.4 计划排程 | 第69-72页 |
| 5.2.5 报表查看 | 第72-74页 |
| 5.2.6 能耗统计 | 第74-76页 |
| 5.2.7 质量分析 | 第76-79页 |
| 5.2.8 实时监控 | 第79-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
