混合型缺失数据的填补方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文主要章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 相关工作 | 第18-26页 |
| 2.1 缺失数据的产生及影响 | 第18-19页 |
| 2.2 缺失模式及缺失机制 | 第19-20页 |
| 2.3 缺失数据的填补方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 基于回归模型填补算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于EM填补算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于MVC填补算法 | 第22页 |
| 2.3.4 基于KNNI填补算法 | 第22-23页 |
| 2.3.5 多重填补算法 | 第23-24页 |
| 2.4 混合型缺失数据特征 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于弱可用项集的数据填补方法 | 第26-44页 |
| 3.1 不完整数据集中的关联规则 | 第26-29页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 问题提出 | 第28-29页 |
| 3.2 基于布尔矩阵的关联规则挖掘 | 第29-34页 |
| 3.2.1 布尔矩阵的构造 | 第30-33页 |
| 3.2.2 ARBM算法描述 | 第33页 |
| 3.2.3 ARBM算法分析 | 第33-34页 |
| 3.3 基于弱可用项集的数据填补 | 第34-43页 |
| 3.3.1 弱可用项集相关定义 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于弱可用项集填补算法描述 | 第37-38页 |
| 3.3.3 填补算法实例 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于元组相似度的数据填补方法 | 第44-54页 |
| 4.1 不完整数据集中的元组相似度 | 第44-46页 |
| 4.1.1 问题提出 | 第44-45页 |
| 4.1.2 相关定义 | 第45-46页 |
| 4.2 基于属性贡献度的元组相似度计算 | 第46-49页 |
| 4.2.1 属性贡献度 | 第46-48页 |
| 4.2.2 相似度计算 | 第48页 |
| 4.2.3 项目-元组倒排表 | 第48-49页 |
| 4.3 基于元组相似度的数据填补 | 第49-53页 |
| 4.3.1 top-k填补算法描述 | 第49-51页 |
| 4.3.2 填补算法实例 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验设计和结果分析 | 第54-60页 |
| 5.1 实验设置 | 第54-55页 |
| 5.1.1 实验环境及方案 | 第54页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第54-55页 |
| 5.2 实验衡量标准 | 第55-56页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第68-69页 |
