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基于网格化的单星导航融合定位技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 研究内容和意义第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究意义第15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 卫星导航定位技术及其相关理论第17-29页
    2.1 导航系统概述第17-19页
    2.2 卫星定位基本方法第19-23页
        2.2.1 测距定位第19-20页
        2.2.2 测角定位第20-21页
        2.2.3 多普勒频移定位第21-23页
    2.3 卡尔曼滤波第23-26页
    2.4 常用坐标系第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于网格化的单星定位技术研究第29-45页
    3.1 地理信息网格化研究第29-32页
        3.1.1 网格化管理模型第30页
        3.1.2 单星网格化定位模型研究第30-32页
    3.2 网格化与多普勒融合定位技术研究第32-40页
        3.2.1 单星多普勒定位技术研究第32-35页
        3.2.2 网格化与多普勒融合定位算法研究第35-39页
        3.2.3 经典谱与子空间融合测频算法研究第39-40页
    3.3 网格化与伪距融合定位技术研究第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 单星波束扫描定位技术研究第45-61页
    4.1 波束扫描原理第45-46页
    4.2 单星波束定位原理研究第46-48页
    4.3 单星波束扫描定位算法研究第48-53页
    4.4 波束扫描定位算法优化第53-60页
        4.4.1 边缘概率加权第53-54页
        4.4.2 神经网络学习第54-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 仿真验证与结果分析第61-86页
    5.1 算法仿真模型第61-65页
    5.2 基于网格化的单星融合定位算法仿真及分析第65-78页
        5.2.1 基于网格化多普勒定位算法仿真及分析第65-67页
        5.2.2 基于网格化的伪距定位算法仿真及分析第67-70页
        5.2.3 单星波束扫描定位算法仿真及分析第70-78页
    5.3 波束扫描优化算法仿真及分析第78-85页
        5.3.1 边缘概率加权优化算法仿真及分析第78-80页
        5.3.2 基于神经网络的波束扫描定位算法仿真及分析第80-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 总结第86-87页
    6.2 展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间取得的成果第93-94页

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