特高压线路绝缘子在线监测与状态评估系统研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 绝缘子污闪及预防措施 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 绝缘子检测方法 | 第18-20页 |
| 1.3.2 绝缘子的状态评估 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第21-24页 |
| 2 绝缘子的污闪模型及特征量的选取 | 第24-32页 |
| 2.1 绝缘子的污闪机理 | 第24-29页 |
| 2.1.1 绝缘子的污闪过程 | 第24-25页 |
| 2.1.2 绝缘子的污闪模型 | 第25-29页 |
| 2.2 绝缘子监测特征量的选取 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 SAW-RFID系统在线监测绝缘子温湿度 | 第32-62页 |
| 3.1 RFID技术 | 第32-35页 |
| 3.1.1 RFID系统原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 RFID系统的分类 | 第33-34页 |
| 3.1.3 RFID技术的应用 | 第34-35页 |
| 3.2 SAW-RFID系统 | 第35-37页 |
| 3.3 声表面波标签的设计 | 第37-55页 |
| 3.3.1 压电基底的设计 | 第37-39页 |
| 3.3.2 叉指换能器的设计 | 第39-50页 |
| 3.3.3 反射栅的设计 | 第50-52页 |
| 3.3.4 天线的设计 | 第52-55页 |
| 3.4 标签测试 | 第55-58页 |
| 3.4.1 通信测试 | 第55-56页 |
| 3.4.2 温湿度测量性能测试 | 第56-58页 |
| 3.5 SAW-RFID系统在线监测绝缘子试验 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 基于模糊神经网络智能评估绝缘子运行状态 | 第62-74页 |
| 4.1 SOM神经网络 | 第62-65页 |
| 4.1.1 SOM神经网络概念 | 第62页 |
| 4.1.2 SOM神经网络结构 | 第62-64页 |
| 4.1.3 SOM神经网络竞争学习原理 | 第64-65页 |
| 4.2 改进SOM算法 | 第65-70页 |
| 4.2.1 改进SOM神经网络结构 | 第65-67页 |
| 4.2.2 竞争层结构的确定 | 第67-68页 |
| 4.2.3 隶属度函数的确定 | 第68-70页 |
| 4.3 绝缘子污秽状态评估算法的MATLAB实现 | 第70-73页 |
| 4.3.1 MATLAB神经网络工具概述 | 第70-71页 |
| 4.3.2 模糊神经网络的训练 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第83-84页 |
