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基于电光效应的MEMS微结构动态测试研究

摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 MEMS发展概况及背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-12页
    1.3 本文主要研究工作和创新第12-14页
第二章 MEMS微结构三维测量原理第14-26页
    2.1 MEMS测量系统总体框架第14-16页
    2.2 表面形貌测量原理第16-18页
    2.3 三维运动测量原理第18-24页
        2.3.1 频闪成像测量原理第18-21页
        2.3.2 面内运动测量原理第21-22页
        2.3.3 离面运动测量原理第22-24页
    2.4 同步控制原理第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 MEMS微结构三维动态测量系统总体设计第26-40页
    3.1 光学成像模块第26-28页
        3.1.1 移相器的选择第27-28页
    3.2 图像采集模块第28-31页
    3.3 计算机与MCU通信模块第31-32页
    3.4 FPGA激励触发模块第32-34页
    3.5 数模电路转换模块第34-35页
    3.6 软件测量模块第35-36页
    3.7 同步控制系统的实验结果第36-39页
    3.8 本章小结第39-40页
第四章 MEMS微结构面内运动测量第40-49页
    4.1 模板匹配的基本原理第40-42页
    4.2 亚像素定位算法第42-45页
        4.2.1 标准化协方差相关法第42-43页
        4.2.2 亚像素步长相关法第43-44页
        4.2.3 二次曲面拟合法第44-45页
    4.3 提高匹配速度第45-46页
        4.3.1 单纯形搜索法第45页
        4.3.2 序贯相似性检测算法第45-46页
    4.4 面内运动测量数据分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 MEMS微结构离面运动测量第49-62页
    5.1 传统路径去包裹算法第49-50页
    5.2 路径无关去包裹算法第50-51页
        5.2.1 最小二乘算法第50-51页
    5.3 路径跟踪去包裹算法第51-53页
        5.3.1 质量导向图算法第51-52页
        5.3.2 Goldstein分割线算法第52-53页
    5.4 新路径预测区域增长算法第53-60页
        5.4.1 包裹相位图的获取第53页
        5.4.2 残差计算第53-54页
        5.4.3 质量图第54页
        5.4.4 区域增长相位去包裹算法第54-60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62-63页
    6.2 展望第63-64页
参考文献第64-69页
读研期间发表论文和参加科研项目的情况第69-70页
致谢第70-71页

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