| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1 作物氮素状况高光谱监测的重要性 | 第12-13页 |
| 2 作物氮素状况光谱监测中的关键技术 | 第13-18页 |
| 2.1 高光谱植被指数法 | 第13-15页 |
| 2.2 高光谱特征参数法 | 第15-16页 |
| 2.3 化学计量法 | 第16-18页 |
| 3 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 参考文献 | 第19-26页 |
| 第二章 技术路线与研究方法 | 第26-42页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第26页 |
| 2 材料与方法 | 第26-39页 |
| 2.1 试验设计 | 第26-28页 |
| 2.2 资料的获取 | 第28-30页 |
| 2.3 数据分析与利用 | 第30-38页 |
| 2.4 模型的构建与检验 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 第三章 基于高光谱植被指数监测不同覆盖度下小麦叶层氮含量的研究 | 第42-68页 |
| 1 材料与方法 | 第44-45页 |
| 1.1 试验设计 | 第44页 |
| 1.2 光谱反射率的测定 | 第44页 |
| 1.3 农学参数的测定 | 第44页 |
| 1.4 数据分析及利用 | 第44-45页 |
| 1.5 监测模型的建立与检验 | 第45页 |
| 2 结果与分析 | 第45-60页 |
| 2.1 不同观测高度和角度条件下小麦冠层反射率变化及敏感性分析 | 第45-51页 |
| 2.2 不同观测高度和角度条件下小麦LNC与植被指数的定量关系 | 第51-57页 |
| 2.3 不同观测天顶角条件下小麦LNC与新建植被指数的定量关系 | 第57-58页 |
| 2.4 不同高度和角度条件下新建模型的测试与检验 | 第58-60页 |
| 3 讨论与小结 | 第60-63页 |
| 3.1 基于新建植被指数法监测小麦LNC | 第61页 |
| 3.2 基于线性混合模型分解法监测小麦LNC | 第61-62页 |
| 3.3 最佳观测天顶角和观测高度的确定 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 第四章 基于高光谱特征参数监测不同覆盖度条件下小麦叶层氮含量的研究 | 第68-86页 |
| 1 材料与方法 | 第70页 |
| 1.1 实验设计 | 第70页 |
| 1.2 冠层光谱的测定 | 第70页 |
| 1.3 农学参数的测定 | 第70页 |
| 1.4 特征参数提取法 | 第70页 |
| 1.5 模型的测试与检验 | 第70页 |
| 2 结果与分析 | 第70-80页 |
| 2.1 基于连续统去除法监测不同覆盖度条件下小麦叶层氮含量 | 第70-73页 |
| 2.2 基于红边参数监测不同覆盖度条件下小麦叶层氮含量 | 第73-77页 |
| 2.3 基于小波变换监测不同覆盖度下小麦叶层氮含量 | 第77-80页 |
| 2.4 模型的检验与验证 | 第80页 |
| 3 讨论与结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 第五章 基于化学计量法监测不同覆盖度下小麦叶层氮含量的研究 | 第86-98页 |
| 1 材料与方法 | 第87-88页 |
| 1.1 实验设计 | 第87-88页 |
| 1.2 冠层光谱的测定 | 第88页 |
| 1.3 农学参数的测定 | 第88页 |
| 1.4 数据分析 | 第88页 |
| 1.5 模型的测试与检验 | 第88页 |
| 2 结果与分析 | 第88-92页 |
| 2.1 基于逐步多元线性回归法监测小麦叶层氮含量 | 第88-89页 |
| 2.2 基于主成分回归法监测小麦叶层氮含量 | 第89-91页 |
| 2.3 基于偏最小二乘法监测小麦叶层氮含量 | 第91-92页 |
| 3 讨论与结论 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第98-106页 |
| 1 讨论 | 第98-102页 |
| 1.1 不同覆盖度下小麦叶层氮含量的高光谱植被指数监测研究 | 第98-100页 |
| 1.2 不同覆盖度下小麦叶层氮含量的高光谱特征参数监测研究 | 第100-101页 |
| 1.3 不同覆盖度下小麦叶层氮含量的高光谱化学计量法监测研究 | 第101-102页 |
| 2 本研究的特色和创新 | 第102页 |
| 2.1 对光谱进行线性混合像元分解法后构建修正型植被指数mSR | 第102页 |
| 2.2 研究不同观测高度和角度下修正型植被指数mSR与小麦LNC的定量关系 | 第102页 |
| 3 今后的研究设想 | 第102-103页 |
| 3.1 试验误差控制 | 第102页 |
| 3.2 深入挖掘光谱分析的机理性 | 第102页 |
| 3.3 强化监测模型的光谱特征参数以及模型的普适性 | 第102-103页 |
| 4 结论 | 第103-104页 |
| 4.1 构建了适用不同覆盖度条件下监测小麦叶层氮含量的新型植被指数 | 第103页 |
| 4.2 确定了最佳观测角度和高度 | 第103页 |
| 4.3 构建了适用不同覆盖度条件下监测小麦LNC的小波变换系数 | 第103页 |
| 4.4 构建了适用不同覆盖度条件下监测小麦叶层氮含量的偏最小二乘法(PLS) | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| 附录 | 第106-108页 |
| 攻读硕士学位期间发表和投稿的学术论文 | 第106页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
