基于偏置场变分水平集模型的图像分割方法研究及应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 图像分割概述 | 第9-15页 |
| 1.1.1 图像分割的概念 | 第9-10页 |
| 1.1.2 图像分割方法的分类 | 第10-12页 |
| 1.1.3 图像分割的应用 | 第12页 |
| 1.1.4 纹理特征与图像分割 | 第12-15页 |
| 1.2 本文研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 水平集方法综述 | 第17-25页 |
| 2.1 参数活动轮廓模型 | 第17-18页 |
| 2.2 水平集方法基本理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 曲线演化理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 水平集方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 水平集方法的数值实现 | 第20-22页 |
| 2.3 水平集方法的研究现状及趋势 | 第22-24页 |
| 2.3.1 研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3.2 研究趋势 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 抑制纹理信息的偏置场变分图像分割模型 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 偏置场变分水平集模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 C-V模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 偏置场变分水平集图像分割模型 | 第26-30页 |
| 3.3 抑制纹理信息 | 第30-32页 |
| 3.4 抑制纹理信息的偏置场变分水平集模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 模型思想与步骤 | 第32-33页 |
| 3.4.2 参数取值影响及分析 | 第33-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 结合图像结构提取的偏置场变分图像分割模型 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 基于相对全变差的纹理图像结构提取 | 第38-42页 |
| 4.2.1 相对全变差模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 实验结果对比 | 第40-42页 |
| 4.3 结合图像结构提取的偏置场变分水平集模型 | 第42-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 偏置场变分模型在遥感图像分割上的应用 | 第47-53页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 偏置场变分水平集模型分割遥感图像 | 第47-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
