| 摘要 | 第5-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 符号说明 | 第17-23页 |
| 1 绪论 | 第23-49页 |
| 1.1 研究背景 | 第23-25页 |
| 1.2 理论基础 | 第25-34页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第25-31页 |
| 1.2.2 基本理论 | 第31-34页 |
| 1.3 研究进展 | 第34-49页 |
| 1.3.1 景观生态分类 | 第34-35页 |
| 1.3.2 景观格局演变与动态模拟 | 第35-37页 |
| 1.3.3 生态安全评价与预测预警 | 第37-43页 |
| 1.3.4 景观适宜性评价 | 第43-44页 |
| 1.3.5 景观生态安全格局构建 | 第44-47页 |
| 1.3.6 文献评述 | 第47-49页 |
| 2 研究方案 | 第49-79页 |
| 2.1 研究区概况 | 第49-61页 |
| 2.1.1 地理环境 | 第49-53页 |
| 2.1.2 自然资源 | 第53-58页 |
| 2.1.3 社会经济 | 第58-59页 |
| 2.1.4 主要生态环境问题 | 第59-61页 |
| 2.2 研究目标与内容 | 第61-63页 |
| 2.2.1 研究目标 | 第61页 |
| 2.2.2 研究内容 | 第61-63页 |
| 2.3 研究方法与技术路线 | 第63-65页 |
| 2.3.1 主要方法 | 第63-64页 |
| 2.3.2 技术路线 | 第64-65页 |
| 2.4 主要数据来源与处理 | 第65-79页 |
| 2.4.1 遥感影像来源与处理 | 第65-74页 |
| 2.4.2 DEM数据来源与处理 | 第74-79页 |
| 3 景观分类与景观格局现状分析 | 第79-104页 |
| 3.1 引言 | 第79页 |
| 3.2 数据来源 | 第79-80页 |
| 3.3 研究方法 | 第80-91页 |
| 3.3.1 基于遥感影像的景观分类体系 | 第80-84页 |
| 3.3.1.1 分类原则 | 第80页 |
| 3.3.1.2 分类体系 | 第80-84页 |
| 3.3.1.3 分类命名及编码 | 第84页 |
| 3.3.2 景观分类方法 | 第84-91页 |
| 3.4 结果与分析 | 第91-100页 |
| 3.4.1 地貌类型划分结果对比 | 第91-93页 |
| 3.4.2 土地利用/土地覆被类型划分精度评价与比较 | 第93-97页 |
| 3.4.3 景观类型划分结果 | 第97页 |
| 3.4.4 景观格局现状分析 | 第97-100页 |
| 3.4.4.1 景观数量特征 | 第98-99页 |
| 3.4.4.2 景观结构特征 | 第99页 |
| 3.4.4.3 景观形态特征 | 第99-100页 |
| 3.4.4.4 景观分布特征 | 第100页 |
| 3.5 小结 | 第100-104页 |
| 4 景观格局变化特征与驱动因子分析 | 第104-129页 |
| 4.1 引言 | 第104页 |
| 4.2 数据来源与处理 | 第104-106页 |
| 4.2.1 景观类型数据来源 | 第104-105页 |
| 4.2.2 驱动因子指标数据来源与处理 | 第105-106页 |
| 4.3 研究方法 | 第106-110页 |
| 4.3.1 景观格局变化分析 | 第106-107页 |
| 4.3.2 景观格局变化驱动因子指标体系构建 | 第107页 |
| 4.3.3 基于空间回归模型的景观格局变化驱动因子分析 | 第107-110页 |
| 4.4 结果与分析 | 第110-125页 |
| 4.4.1 1992～2014年景观格局变化特征 | 第110-113页 |
| 4.4.2 景观格局变化驱动因子空间回归分析模型构建结果 | 第113-121页 |
| 4.4.3 农田景观格局变化驱动因子分析 | 第121-122页 |
| 4.4.4 果园景观格局变化驱动因子分析 | 第122-123页 |
| 4.4.5 森林景观格局变化驱动因子分析 | 第123页 |
| 4.4.6 城乡人居及工矿景观格局变化驱动因子分析 | 第123-124页 |
| 4.4.7 交通运输景观格局变化驱动因子分析 | 第124页 |
| 4.4.8 水体景观格局变化驱动因子分析 | 第124-125页 |
| 4.5 小结 | 第125-129页 |
| 5 景观格局变化潜力与动态模拟 | 第129-145页 |
| 5.1 引言 | 第129-130页 |
| 5.2 景观格局变化影响因素选取及其数据来源 | 第130-131页 |
| 5.2.1 影响因素选取 | 第130页 |
| 5.2.2 数据来源与处理 | 第130-131页 |
| 5.3 研究方法 | 第131-135页 |
| 5.3.1 基于Ann-Markov-CA复合模型的景观格局变化模拟 | 第131-134页 |
| 5.3.2 模型精度检验 | 第134-135页 |
| 5.4 结果与分析 | 第135-143页 |
| 5.4.1 景观格局变化潜力 | 第135-137页 |
| 5.4.2 景观格局变化预测精度检验与对比 | 第137-139页 |
| 5.4.3 景观格局变化趋势预测与变化特征 | 第139-143页 |
| 5.5 小结 | 第143-145页 |
| 6 区域生态安全评价与变化趋势预测 | 第145-167页 |
| 6.1 引言 | 第145-146页 |
| 6.2 区域生态安全评价指标体系及其数据来源 | 第146-149页 |
| 6.2.1 评价指标体系构建 | 第146-148页 |
| 6.2.2 数据来源与处理 | 第148-149页 |
| 6.3 研究方法 | 第149-156页 |
| 6.3.1 区域生态安全评价方法 | 第149-151页 |
| 6.3.2 区域生态安全变化趋势预测方法 | 第151-156页 |
| 6.4 结果与分析 | 第156-164页 |
| 6.4.1 2000～2014年研究区生态安全状况时空变化特征 | 第156-159页 |
| 6.4.2 RBF神经网络参数优化和预测精度检验 | 第159-160页 |
| 6.4.3 2015～2028年研究区生态安全变化趋势及时空变化特征 | 第160-164页 |
| 6.5 小结 | 第164-167页 |
| 7 基于景观格局优化的生态安全格局构建 | 第167-199页 |
| 7.1 引言 | 第167-168页 |
| 7.2 基于Binary Logistic回归模型的景观适宜性评价 | 第168-172页 |
| 7.2.1 数据来源与处理 | 第168-170页 |
| 7.2.2 研究方法 | 第170-171页 |
| 7.2.3 结果与分析 | 第171-172页 |
| 7.3 基于约束最优化方法的景观格局数量结构优化 | 第172-179页 |
| 7.3.1 数据来源 | 第172-173页 |
| 7.3.2 研究方法 | 第173-177页 |
| 7.3.3 结果与分析 | 第177-179页 |
| 7.4 基于PSO原理的景观格局空间布局优化 | 第179-195页 |
| 7.4.1 数据来源 | 第179页 |
| 7.4.2 研究方法 | 第179-189页 |
| 7.4.2.1 PSO景观格局空间优化模型优化基本思路 | 第179-180页 |
| 7.4.2.2 PSO景观格局空间优化模型优化目标与原则 | 第180-181页 |
| 7.4.2.3 PSO景观格局空间优化模型建模关键技术 | 第181-187页 |
| 7.4.2.4 PSO景观格局空间优化模型求解算法流程 | 第187-189页 |
| 7.4.3 结果与分析 | 第189-195页 |
| 7.4.3.1 PSO景观格局空间优化模型精度分析 | 第189页 |
| 7.4.3.2 各情景景观优化格局数量、结构和空间特征 | 第189-192页 |
| 7.4.3.3 各情景景观优化格局变化特征 | 第192-194页 |
| 7.4.3.4 各情景景观优化格局比较 | 第194-195页 |
| 7.5 小结 | 第195-199页 |
| 8 结论与展望 | 第199-207页 |
| 8.1 研究结论 | 第199-204页 |
| 8.2 研究特色与创新 | 第204-205页 |
| 8.3 研究展望 | 第205-207页 |
| 主要参考文献 | 第207-221页 |
| 附录Ⅰ RBF神经网络预测数据长度和SPREAD参数计算程序 | 第221-222页 |
| 附录Ⅱ RBF神经网络生态安全综合指数预测精度检验程序 | 第222-223页 |
| 附录Ⅲ RBF神经网络生态安全综合指数预测程序 | 第223-224页 |
| 附录Ⅳ 景观格局空间布局方案(粒子)初始化程序 | 第224-231页 |
| 附录Ⅴ PSO景观格局空间布局优化程序 | 第231-249页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第249-250页 |
| 致谢 | 第250页 |
