| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1.绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题依据 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-19页 |
| 1.3.1 关于体育技术评价方法的研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 高校排球普修课考核评价的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 关于神经网络理论及应用的研究 | 第16-19页 |
| 2.研究对象与方法 | 第19-21页 |
| 2.1 研究对象 | 第19页 |
| 2.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 文献资料法 | 第19页 |
| 2.2.2 问卷调查法 | 第19页 |
| 2.2.3 专家访谈法 | 第19页 |
| 2.2.4 测量法 | 第19页 |
| 2.2.5 模拟法 | 第19-20页 |
| 2.2.6 数理统计法 | 第20页 |
| 2.2.7 软件设计法 | 第20页 |
| 2.3 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 3.构建排球普修技术神经网络评价模型 | 第21-37页 |
| 3.1 建立排球普修课技术评价指标体系 | 第21-25页 |
| 3.1.1 建立指标体系的原则 | 第21页 |
| 3.1.2 普修课排球技术的主要影响因素分析及指标选取 | 第21-24页 |
| 3.1.3 制定排球普修课技术环节指标的评价标准 | 第24-25页 |
| 3.2 排球专家技术评价经验数模的采集 | 第25-29页 |
| 3.3 基于BP神经网络的排球普修技术评价模型的构建 | 第29-33页 |
| 3.3.1 BP训练算法的原理及流程 | 第29-32页 |
| 3.3.2 BP神经网络应用于排球技术评价的步骤 | 第32页 |
| 3.3.3 BP神经网络结构设计 | 第32-33页 |
| 3.4 基于MATLAB的排球普修技术评价神经网络模型的实现 | 第33-37页 |
| 3.4.1 Matlab神经网络相关函数的选取 | 第33-35页 |
| 3.4.2 BP网络评价模型编程设计 | 第35-37页 |
| 4.排球普修技术神经网络评价模型的实效验证 | 第37-43页 |
| 4.1 BP网络训练过程与结果分析 | 第37-38页 |
| 4.2 BP网络测试验证与结果分析 | 第38-43页 |
| 5.结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 附录 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
