人机交互中视线跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·视线跟踪技术的发展及相关产品介绍 | 第15-18页 |
| ·眼动测量技术发展历程 | 第15-17页 |
| ·国内外视线跟踪技术发展现状 | 第17页 |
| ·视线跟踪技术相关产品介绍 | 第17-18页 |
| ·视线跟踪技术的应用 | 第18-20页 |
| ·视线跟踪技术中存在的问题 | 第20页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 视线跟踪技术的概述 | 第22-34页 |
| ·视线跟踪系统的特征选取 | 第23-25页 |
| ·电磁学原理特征 | 第23-24页 |
| ·光学原理特征 | 第24页 |
| ·基于图像纹理的特征 | 第24-25页 |
| ·视线跟踪系统的映射模型 | 第25-31页 |
| ·基于多项式的映射模型 | 第26页 |
| ·基于学习训练的统计模型 | 第26-28页 |
| ·基于交比的映射模型 | 第28-29页 |
| ·基于几何模型的方法 | 第29-31页 |
| ·视线跟踪技术中头动解决相关方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于双光源视线跟踪系统鲁棒性研究 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34-37页 |
| ·角膜反射形成原理 | 第34-35页 |
| ·多光源在视线跟踪系统中的应用 | 第35-37页 |
| ·基于双光源的视线跟踪算法研究 | 第37-39页 |
| ·算法的提出 | 第37-38页 |
| ·视线估计算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法验证 | 第39-44页 |
| ·实验内容设计及仿真 | 第39-40页 |
| ·实验结果对比分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 自然头动下的视线跟踪算法研究 | 第46-58页 |
| ·头动对视线跟踪结果的影响 | 第46-48页 |
| ·桌面式系统中头动影响分析 | 第46-47页 |
| ·头戴式系统中头动影响分析 | 第47-48页 |
| ·基于头动位置跟踪和多项式映射的视线跟踪算法研究 | 第48-50页 |
| ·算法提出 | 第48-49页 |
| ·算法的设计原理 | 第49-50页 |
| ·算法的具体步骤 | 第50页 |
| ·算法验证 | 第50-56页 |
| ·算法仿真设计 | 第50-51页 |
| ·仿真结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·研究结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
