纺织品颜色分类及色差检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展情况 | 第10-11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 系统总体设计及硬件组成 | 第13-19页 |
| ·色差检测和颜色分类系统的总体设计 | 第13页 |
| ·图像采集 | 第13-18页 |
| ·CCD相机 | 第13-15页 |
| ·光学镜头 | 第15页 |
| ·照明系统 | 第15-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 颜色理论和色差 | 第19-29页 |
| ·颜色的定义 | 第19页 |
| ·颜色空间 | 第19-23页 |
| ·RGB颜色空间 | 第19-20页 |
| ·HSI颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色空间 | 第21页 |
| ·CIELAB颜色空间 | 第21-22页 |
| ·OHTA颜色空间 | 第22-23页 |
| ·色差的定义和纺织品色差 | 第23页 |
| ·色差公式 | 第23-26页 |
| ·CIELAB色差公式 | 第23-24页 |
| ·CMC色差公式 | 第24-25页 |
| ·CIE94色差公式 | 第25页 |
| ·CIEDE2000色差公式 | 第25-26页 |
| ·NBS的色差单位与人眼视觉感觉的对应关系 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 4 纺织品色差检测算法设计 | 第29-43页 |
| ·基于直方图相交算法定性检测纺织品色差 | 第29-33页 |
| ·RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换 | 第29-30页 |
| ·图像一维直方图的获取 | 第30-31页 |
| ·直方图相交算法进行色差检测 | 第31-33页 |
| ·基于改进的BP神经网络算法定量检测纺织品色差 | 第33-41页 |
| ·获取织物图像颜色特征 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的训练和测试 | 第35-37页 |
| ·四种色差公式的对比和选择 | 第37页 |
| ·算法测试结果及分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 纺织品颜色分类算法设计 | 第43-55页 |
| ·基于改进的BP神经网络算法对纺织品颜色进行分类 | 第43-48页 |
| ·RGB颜色空间到OHTA颜色空间的转换 | 第43-44页 |
| ·训练和测试BP神经网络所用样本及网络输入和输出 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络结构 | 第45页 |
| ·颜色分类的实验结果及数据分析 | 第45-48页 |
| ·基于RBF径向基神经网络进行颜色分类 | 第48-53页 |
| ·基于RBF网络算法的颜色分类 | 第48-49页 |
| ·输入向量与输出向量的确定 | 第49页 |
| ·隐含层神经元数目确定及网络参数选择 | 第49-50页 |
| ·基于RBF网络算法的颜色分类结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6. 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·课题展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
