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基于不同数据源川西南常绿阔叶林叶面积指数反演的比较研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
前言第10-11页
1 文献综述第11-18页
   ·LAI的定义第11页
   ·LAI测定的主要方法第11-12页
   ·遥感叶面积指数反演方法研究第12-14页
     ·统计模型法第12-13页
     ·物理模型法第13-14页
   ·不同尺度遥感反演LAI研究现状第14-16页
     ·大尺度遥感反演的LAI研究第14-15页
     ·中尺度遥感反演的LAI研究第15-16页
     ·小尺度遥感反演的LAI研究第16页
   ·叶面积指数尺度研究第16-18页
     ·空间异质性及尺度效应第16-17页
     ·最优转换尺度的研究第17-18页
     ·空间尺度转换第18页
2 材料与方法第18-43页
   ·研究目的及意义第18-19页
   ·研究区概况第19-20页
   ·研究内容第20页
   ·研究技术路线第20-21页
   ·数据源第21-24页
     ·遥感数据第21-22页
     ·样地数据第22-24页
     ·其他数据第24页
   ·数据处理第24-35页
     ·样地数据处理第24-25页
     ·遥感数据处理第25-32页
     ·影像分类第32-35页
   ·影响因子的提取第35-43页
     ·阴影特征因子的提取第35-37页
     ·地形因子的提取第37-38页
     ·波段及植被指数因子的选择第38-39页
     ·因子提取第39-43页
3 结果与分析第43-60页
   ·基于PLEIADES-1影像LAI估测模型的建立第44-49页
     ·Pleiades-1影像建模因子与叶面积指数间的相关性分析第44页
     ·基于Pleiades-1影像LAI偏最小二乘回归分析模型第44-49页
     ·基于Pleiades-1影像的LAI分布图第49页
   ·基于SPOT-5影像LAI估测模型的建立第49-55页
     ·SPOT-5影像建模因子与叶面积指数间的相关性分析第49-50页
     ·基于SPOT-5影像LAI偏最小二乘回归分析模型第50-54页
     ·基于SPOT-5影像的LAI分布图第54-55页
   ·基于LANDSAT-8影像LAI估测模型的建立第55-60页
     ·Landsat-8影像建模因子与叶面积指数间的相关性分析第55页
     ·基于Landsat-8影像LAI偏最小二乘回归分析模型第55-59页
     ·基于Landsat-8影像的LAI分布图第59-60页
4 结论与讨论第60-67页
   ·结论第60-61页
   ·估测LAI的比较第61-65页
     ·传感器与LAI第61-62页
     ·光谱分辨率与LAI第62-63页
     ·波段信息与LAI第63页
     ·植被指数与LAI第63-64页
     ·估测LAI值与实测LAI值第64-65页
   ·研究展望第65-67页
参考文献第67-74页
致谢第74页

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