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面向物料输送过程状态监控与故障报警的视觉跟踪技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10页
   ·问题的提出及其研究意义第10-11页
   ·视觉跟踪技术的研究现状第11-15页
     ·视觉跟踪技术的发展第11-13页
     ·视觉跟踪技术的应用第13-14页
     ·视觉跟踪技术的难点第14-15页
   ·视觉状态监控的研究现状第15-16页
     ·视觉状态监控概述第15页
     ·视觉状态监控国内外研究现状第15-16页
   ·论文的主要研究内容第16-18页
第二章 物料视觉跟踪过程与物料边缘检测的研究第18-24页
   ·引言第18页
   ·物料输送的视觉跟踪过程的研究第18-19页
   ·物料输送过程运动特点和环境状况的研究第19-20页
     ·物料运动特点的研究第19-20页
     ·物料输送环境的研究第20页
   ·物料边缘检测的研究第20-23页
     ·梯度法的边缘检测与效果第21-22页
     ·Canny算子的边缘检测与效果第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 运动物料检测算法的研究第24-38页
   ·引言第24页
   ·常用目标检测算法的研究与比较第24-29页
     ·背景减法第24-26页
     ·光流法第26-28页
     ·帧差法第28-29页
     ·检测算法的分析比较与选取第29页
   ·基于边缘检测的三帧差法的研究第29-33页
     ·三帧差法及检测效果第29-31页
     ·基于边缘检测的三帧差法及检测效果第31-33页
   ·改进的三帧差法和背景减法相结合算法的研究第33-35页
     ·综合算法的原理第33-34页
     ·综合算法的检测效果第34-35页
   ·检测结果图像后处理的研究第35-36页
     ·数学形态学后处理第35-36页
     ·面积阈值去噪法第36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 运动物料跟踪与定位的研究第38-54页
   ·引言第38页
   ·运动目标跟踪算法的研究第38-40页
     ·常用目标跟踪算法第38-39页
     ·常用跟踪算法的比较分析第39-40页
   ·基于卡尔曼滤波预测的运动物料跟踪第40-44页
     ·卡尔曼滤波器预测的基本原理第40-43页
     ·卡尔曼滤波预测跟踪的实现第43-44页
   ·跟踪窗与搜索区域的设定第44-47页
     ·运动物料中心和跟踪窗形状大小的确定第44-46页
     ·搜索区域的设定第46-47页
   ·多运动物料跟踪的研究第47-48页
   ·运动物料跟踪定位的实验与结果分析第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 物料运动轨迹拟合分析与故障报警原理的研究第54-64页
   ·引言第54页
   ·物料输送过程运动轨迹的拟合第54-57页
     ·三次样条插值函数第54-56页
     ·三次样条插值函数MATLAB的实现第56-57页
   ·物料输送过程的运动状态与故障分析第57-58页
   ·故障报警系统的原理第58-62页
     ·基于运动轨迹偏离阈值的故障报警第58-60页
     ·物料输送停止的故障报警第60页
     ·物料姿态改变的故障报警第60-62页
     ·干扰情况下的故障报警第62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 系统的搭建与实验第64-74页
   ·引言第64页
   ·实验平台硬件系统的建立第64-66页
   ·实验平台软件系统设计第66-68页
     ·状态监控与报警系统软件流程第66-67页
     ·人机交互界面的设计第67-68页
   ·物料输送过程状态监控实验第68-70页
     ·运动轨迹的学习第68-69页
     ·物料输送过程的状态监控第69-70页
   ·物料输送过程故障模拟实验第70-72页
     ·运动轨迹偏离阈值的故障报警实验第70页
     ·物料输送停止的故障报警实验第70-71页
     ·物料姿态改变的故障报警实验第71-72页
     ·干扰情况下的故障报警实验第72页
   ·本章小结第72-74页
第七章 结论与展望第74-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间取得的相关科研成果第80-82页
致谢第82页

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