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基于异质网络的关键节点识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-12页
   ·研究意义第12页
   ·论文组织结构第12-14页
第2章 复杂网络相关理论基础第14-22页
   ·复杂网络的表示方法第14页
   ·复杂网络的统计特征第14-16页
     ·平均路径长度第15页
     ·簇系数第15-16页
     ·度和度分布第16页
     ·连通分支第16页
   ·复杂网络的基本模型第16-21页
     ·规则网络第16-17页
     ·随机网络第17-18页
     ·小世界网络第18-20页
     ·无标度网络第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 异质网络模型和关键节点介绍第22-26页
   ·异质网络构建第22页
   ·异质网络特性分析第22-23页
   ·关键节点及节点重要性概念第23-25页
     ·关键节点第23-24页
     ·节点相对重要性第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第4章 基于异质网络的关键节点经典识别方法第26-32页
   ·度数识别法和介数识别法第26页
     ·度数法第26页
     ·介数法第26页
   ·重要度评价矩阵法第26-28页
   ·节点收缩法第28-29页
   ·K-shell分解法第29-30页
   ·S-传播模型及实验分析第30-31页
     ·S-传播模型第30页
     ·实验及结果分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第5章 关键节点识别算法及实验第32-44页
   ·复杂网络关键节点评估框架第32-33页
   ·基于相继故障中的节点相对重要性评估第33-35页
     ·网络相继故障分析第33页
     ·网络节点负载的整合策略第33-34页
     ·动态模型构建第34-35页
     ·仿真实验分析第35页
   ·基于功能特性的关键节点评估第35-37页
     ·结构洞理论第35-36页
     ·节点重要性评估第36-37页
   ·基于可靠性指标的关键节点评估与发现第37-43页
     ·可靠性指标体系第37-38页
     ·基于连通可靠性指标的节点相对重要性评估第38-40页
     ·基于韧性度指标的关键节点发现第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第6章 总结与展望第44-46页
   ·总结第44页
   ·展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
硕士期间发表的论文第52页

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