基于故障树的矿井风机故障诊断知识库的构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·故障诊断技术研究现状与发展趋势分析 | 第11-13页 |
| ·外故障诊断技术发展与现状 | 第11-12页 |
| ·国内故障诊断技术发展与现状 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第13页 |
| ·故障树的建立方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·知识库概述 | 第15页 |
| ·课题的研究意义和主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 矿井风机常见故障分析 | 第17-24页 |
| ·转子不平衡故障 | 第17-18页 |
| ·不平衡故障机理 | 第17页 |
| ·不平衡的振动特征 | 第17-18页 |
| ·转子不对中故障 | 第18-19页 |
| ·不对中故障机理 | 第18页 |
| ·不对中振动特征 | 第18-19页 |
| ·转子弯曲故障 | 第19-20页 |
| ·转子弯曲故障机理 | 第19页 |
| ·转子弯曲振动特征 | 第19-20页 |
| ·支撑系松动故障 | 第20-21页 |
| ·转子支承系统联接松动故障机理 | 第20页 |
| ·转子支撑系统联接松动振动特征 | 第20-21页 |
| ·轴裂纹故障 | 第21-22页 |
| ·转轴横向裂纹故障机理 | 第21页 |
| ·转轴横向裂纹振动特征 | 第21-22页 |
| ·喘振 | 第22页 |
| ·油膜涡动和油膜振荡 | 第22-23页 |
| ·碰磨 | 第23-24页 |
| 第3章 矿机风机故障树的建立 | 第24-33页 |
| ·故障树分析法 | 第24-28页 |
| ·故障树分析法常用符号 | 第24-26页 |
| ·故障树分析法程序 | 第26页 |
| ·基于元件小故障树的建树方法 | 第26-27页 |
| ·故障树的预处理 | 第27-28页 |
| ·矿井风机故障树的建立 | 第28-33页 |
| ·基于特征频率的故障树建立 | 第29页 |
| ·分频故障树的建立 | 第29页 |
| ·基频故障树的建立 | 第29页 |
| ·二倍频故障树的建立 | 第29-31页 |
| ·高倍频故障树的建立 | 第31页 |
| ·不平衡故障树的建立 | 第31-33页 |
| 第4章 构建基于故障树的知识库 | 第33-42页 |
| ·故障诊断专家系统的组成 | 第33-38页 |
| ·初始知识库 | 第33-34页 |
| ·约简后的知识库 | 第34页 |
| ·综合数据库 | 第34页 |
| ·知识的获取 | 第34-35页 |
| ·知识的表示 | 第35-37页 |
| ·推理机 | 第37页 |
| ·解释机制 | 第37页 |
| ·人机接口 | 第37-38页 |
| ·故障诊断专家系统数据流 | 第38页 |
| ·基于故障树的知识库 | 第38-40页 |
| ·基于故障树的知识获取 | 第38页 |
| ·基于故障树的知识表示 | 第38-39页 |
| ·基于故障树的知识存储 | 第39-40页 |
| ·矿井风机知识库的组成结构 | 第40-42页 |
| ·故障框架表 | 第40页 |
| ·框架规则表 | 第40-41页 |
| ·故障规则表 | 第41页 |
| ·故障事实表 | 第41页 |
| ·故障原因措施表 | 第41页 |
| ·故障征兆表 | 第41-42页 |
| 第5章 矿井风机故障诊断知识库的构建 | 第42-58页 |
| ·构建矿井风机故障诊断知识库 | 第42-53页 |
| ·SQL 数据库 | 第42-44页 |
| ·事实库的建立 | 第44-46页 |
| ·规则库的建立 | 第46-50页 |
| ·对策库的建立 | 第50-52页 |
| ·事实库操作系统 | 第52-53页 |
| ·实例分析 | 第53-58页 |
| ·故障树定量分析 | 第54-55页 |
| ·结构函数 | 第55页 |
| ·实例分析 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 导师简介 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
