| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-33页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第17-24页 |
| ·压缩感知雷达成像方法研究现状 | 第24-31页 |
| ·多维度雷达成像需要解决的问题 | 第31-33页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第33-36页 |
| 第二章 基于压缩感知的ISAR成像原理 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·压缩感知理论回顾 | 第36-40页 |
| ·基于压缩感知的ISAR成像原理 | 第40-46页 |
| ·ISAR成像信号模型 | 第40-42页 |
| ·基于压缩感知的ISAR成像方法 | 第42-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第46-50页 |
| ·实测数据实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于压缩感知的被动双站ISAR成像研究 | 第53-82页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·DVB-T信号简介 | 第55-56页 |
| ·被动双站ISAR成像信号模型 | 第56-62页 |
| ·双站ISAR成像信号模型 | 第57-58页 |
| ·被动双站ISAR成像信号模型 | 第58-62页 |
| ·基于压缩感知的被动双站ISAR成像 | 第62-66页 |
| ·问题分析 | 第62页 |
| ·基于压缩感知的被动双站ISAR成像的算法描述 | 第62-64页 |
| ·分辨率增强方法 | 第64-65页 |
| ·成像流程 | 第65-66页 |
| ·关于稀疏性的进一步讨论 | 第66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-80页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第67-74页 |
| ·实测数据及结果分析 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 基于压缩感知的高分辨全极化ISAR成像研究 | 第82-108页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·信号模型 | 第83-85页 |
| ·全极化测量 | 第83-84页 |
| ·全极化ISAR成像信号模型 | 第84-85页 |
| ·基于联合稀疏性的高分辨全极化ISAR成像算法 | 第85-92页 |
| ·单极化ISAR成像方法 | 第85-86页 |
| ·全极化ISAR成像方法 | 第86-92页 |
| ·实验结果及分析 | 第92-106页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第92-97页 |
| ·暗室实测数据结果及分析 | 第97-101页 |
| ·外场实测数据结果及分析 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第五章 基于压缩感知的三维雷达成像研究 | 第108-142页 |
| ·引言 | 第108-109页 |
| ·基于压缩感知的干涉ISAR成像研究 | 第109-119页 |
| ·信号模型 | 第109-112页 |
| ·基于压缩感知的干涉ISAR成像方法 | 第112-114页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第114-118页 |
| ·进一步讨论 | 第118-119页 |
| ·基于压缩感知的转台三维ISAR成像研究 | 第119-140页 |
| ·信号模型 | 第120-122页 |
| ·基于压缩感知的三维ISAR成像方法 | 第122-124页 |
| ·基于降维压缩感知的三维ISAR成像方法 | 第124-127页 |
| ·基于张量压缩感知的三维ISAR成像方法 | 第127-132页 |
| ·算法比较 | 第132-133页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第133-140页 |
| ·本章小结 | 第140-142页 |
| 第六章 结论与展望 | 第142-145页 |
| ·论文工作总结 | 第142-143页 |
| ·下一步工作展望 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-166页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第166-167页 |