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基于Zynq-7000 SoC的立体视觉系统

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
1 绪论第7-12页
   ·论文研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文的主要研究内容和创新点第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
2 立体视觉的基本原理与OpenCV第12-25页
   ·立体视觉第12页
   ·摄像机模型第12-16页
     ·线性摄像机模型第13-14页
     ·非线性摄像机模型第14-16页
   ·摄像机标定第16页
   ·图像校正第16-19页
   ·立体匹配第19-22页
     ·视差理论第19-20页
     ·相似性测度算子第20-21页
     ·局部匹配算法第21-22页
     ·全局匹配算法第22页
   ·三维重建第22-23页
   ·立体视觉的不确定性及约束第23-24页
   ·OpenCV简介第24页
   ·本章小结第24-25页
3 Zynq-7000 SoC体系结构与Vivado HLS第25-34页
   ·Zynq-7000 AP SoC体系概述第25-26页
   ·应用处理单元APU第26-28页
     ·ARM Cortex A9处理器第27-28页
     ·侦听控制单元(SCU)第28页
   ·Zynq-7000 SoC PL部分的基本结构第28-29页
   ·PS和PL接口技术第29-32页
     ·AXI接口第29-31页
     ·Zynq-7000 SoC的内部接口第31-32页
   ·高级综合工具Vivado HLS第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 基于Zynq-7000 SoC的立体视觉系统的实现第34-57页
   ·概述第34-35页
   ·立体视觉系统第35-39页
     ·立体摄像机对第35页
     ·图像合并模块第35页
     ·ZedBoard板卡第35-37页
     ·HDMI输入/输出模块第37-39页
   ·图像缩小算法的实现第39-41页
   ·图像校正算法的实现第41-45页
     ·传统的FPGA实现方法第41-43页
     ·改进后的FPGA图像校正算法第43-45页
   ·立体匹配算法的实现第45-56页
     ·特征点提取第46-51页
     ·特征点匹配第51-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·展望第58-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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