| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-19页 |
| 1 绪论 | 第19-33页 |
| ·研究背景及问题的提出 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-26页 |
| ·国外研究进展 | 第20-23页 |
| ·国内研究进展 | 第23-25页 |
| ·研究现状评述 | 第25-26页 |
| ·研究目的及意义 | 第26-27页 |
| ·研究思路及技术方法 | 第27-28页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第28-31页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·研究技术路线 | 第29-30页 |
| ·本文创新点 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 2 理论基础 | 第33-55页 |
| ·智力资源的特性和内涵 | 第33-37页 |
| ·智力资源的基本特征 | 第34-36页 |
| ·智力资源的作用与管理 | 第36-37页 |
| ·显性知识及隐性知识概述 | 第37-41页 |
| ·显性知识与隐性知识 | 第37-39页 |
| ·隐性知识显性化 | 第39-41页 |
| ·显性知识与隐性知识的内涵及特征 | 第41-45页 |
| ·显性知识的内涵和特点 | 第41页 |
| ·隐性知识的内涵和特点 | 第41-44页 |
| ·隐性知识的分类 | 第44-45页 |
| ·隐性知识与显性知识之间的转化模式 | 第45-50页 |
| ·隐性知识显性化的转化策略 | 第45-46页 |
| ·隐性知识显性化的转化机制 | 第46-50页 |
| ·隐性知识显性化存在的障碍及共享的价值 | 第50-53页 |
| ·隐性知识显性化存在的障碍 | 第50-51页 |
| ·隐性知识共享的价值 | 第51-53页 |
| ·系统科学理论 | 第53-54页 |
| ·系统与系统科学 | 第53页 |
| ·系统方法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 个体与组织的隐性知识共享模型研究 | 第55-79页 |
| ·隐性知识的层次结构分析 | 第55-60页 |
| ·隐性知识共享概述 | 第55-57页 |
| ·隐性知识共享过程 | 第57-60页 |
| ·隐性知识共享影响因素分析 | 第60-64页 |
| ·隐性知识特性对共享活动的影响 | 第60-61页 |
| ·隐性知识的主体对象对共享活动的影响 | 第61-63页 |
| ·组织内部环境对共享活动的影响 | 第63-64页 |
| ·组织内员工隐性知识共享模型的构建 | 第64-69页 |
| ·组织内员工隐性知识共享保障机制 | 第64-67页 |
| ·组织内员工隐性知识共享模型 | 第67-69页 |
| ·隐性知识共享模型及共享度指标体系的研究 | 第69-78页 |
| ·隐性知识共享度的界定 | 第70页 |
| ·隐性知识共享模型指标的确定 | 第70-73页 |
| ·个人隐性知识及组织隐性知识的共享评价 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 4 基于接触式合作的隐性知识显性化传播过程研究 | 第79-105页 |
| ·隐性知识传播方式与特点 | 第79-86页 |
| ·隐性知识传播内涵及特点 | 第79-82页 |
| ·隐性知识传播方式及规律 | 第82-85页 |
| ·隐性知识传播的影响要素 | 第85-86页 |
| ·接触式合作的隐性知识转化模型 | 第86-95页 |
| ·接触式合作模型理论概述 | 第86-90页 |
| ·接触式合作的隐性知识转化的可行性分析 | 第90-91页 |
| ·接触式合作的知识转化模型传播机理 | 第91-95页 |
| ·接触式合作的隐性知识转化模型分析 | 第95-103页 |
| ·隐性知识共享SI模型分析 | 第95-97页 |
| ·隐性知识共享SIS模型分析 | 第97-99页 |
| ·隐性知识共享SIR模型分析 | 第99-102页 |
| ·隐性知识共享SISR模型分析 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 5 基于智能优化算法的隐性知识显性化模拟 | 第105-133页 |
| ·隐性知识显性化的激励模型分析 | 第105-113页 |
| ·隐性知识显性化的激励影响因素 | 第105-107页 |
| ·隐性知识显性化的激励效应的研究现状 | 第107页 |
| ·隐性知识显性化过程中所存在的激励困境 | 第107-108页 |
| ·基于激励理论的隐性知识显性化模型简介 | 第108-113页 |
| ·基于BP神经网络的个体隐性知识显性化模拟 | 第113-121页 |
| ·BP神经网络模型的介绍及特点 | 第113-114页 |
| ·BP神经网络的数学模型 | 第114-116页 |
| ·基于BP神经网络的个体隐性知识共享构建 | 第116-119页 |
| ·基于BP神经网络模型的个体隐性知识显性化分析 | 第119-121页 |
| ·基于CL神经网络的组织隐性知识显性化模拟 | 第121-131页 |
| ·CL神经网络模型介绍及特点 | 第121-123页 |
| ·CL神经网络的学习算法 | 第123-124页 |
| ·基于CL神经网络的组织隐性知识共享构建 | 第124-127页 |
| ·基于CL神经网络的组织隐性知识显性化分析 | 第127-131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 6 隐性知识显性化模型实例应用 | 第133-155页 |
| ·基于专家型模糊评价隐性知识显性化应用 | 第133-143页 |
| ·案例分析背景 | 第133-134页 |
| ·基于FCM与CL神经网络的隐性知识显性化模型建立 | 第134-136页 |
| ·基于FCM与CL神经网络的隐性知识显性化模型分析 | 第136-143页 |
| ·基于模式识别系统的隐性知识显性化应用 | 第143-153页 |
| ·案例分析背景 | 第143-144页 |
| ·基于模式识别模型的隐性知识显性化应用模拟 | 第144-153页 |
| ·本章小结 | 第153-155页 |
| 7 结论与展望 | 第155-159页 |
| ·主要研究结论 | 第155-156页 |
| ·展望 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-167页 |
| 附录A 专家咨询问卷 | 第167-171页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第171-173页 |
| 学位论文数据集 | 第173页 |